Теория и практика параллельных вычислений
Выделение информационных зависимостей
Для выполнения базовой подзадачи скалярного произведения процессор должен содержать соответствующую строку матрицы А и копию вектора b. После завершения вычислений каждая базовая подзадача определяет один из элементов вектора результата c.
Для объединения результатов расчета и получения полного вектора c на каждом из процессоров вычислительной системы необходимо выполнить операцию обобщенного сбора данных (см. лекцию 4), в которой каждый процессор передает свой вычисленный элемент вектора c всем остальным процессорам. Этот шаг можно выполнить, например, с использованием функции MPI_Allgather из библиотеки MPI.
В общем виде схема информационного взаимодействия подзадач в ходе выполняемых вычислений показана на рис. 6.2.
Рис. 6.2. Организация вычислений при выполнении параллельного алгоритма умножения матрицы на вектор, основанного на разделении матрицы по строкам
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий