Теория и практика параллельных вычислений
Масштабирование и распределение подзадач по процессорам
Выделенные базовые подзадачи характеризуются одинаковой вычислительной трудоемкостью и равным объемом передаваемых данных. Когда размер матриц n оказывается больше, чем число процессоров p, базовые подзадачи можно укрупнить, объединив в рамках одной подзадачи несколько соседних строк и столбцов перемножаемых матриц. В этом случае исходная матрица A разбивается на ряд горизонтальных полос, а матрица B представляется в виде набора вертикальных (для первого алгоритма) или горизонтальных (для второго алгоритма) полос. Размер полос при этом следует выбрать равным k=n/p (в предположении, что n кратно p), что позволит по-прежнему обеспечить равномерность распределения вычислительной нагрузки по процессорам, составляющим многопроцессорную вычислительную систему.
Для распределения подзадач между процессорами может быть использован любой способ, обеспечивающий эффективное представление кольцевой структуры информационного взаимодействия подзадач. Для этого достаточно, например, чтобы подзадачи, являющиеся соседними в кольцевой топологии, располагались на процессорах, между которыми имеются прямые линии передачи данных.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий