Синергетика 2, Cинергетика 3 или Эволюционная кибернетика


Предмет исследования, методологические подходы - часть 2


Кратко и очень упрощенно суть теории метасистемных переходов сводится к следующему: переход от нижних уровней системной иерархии к верхним происходит путем метасистемных переходов. Каждый метасистемный переход можно рассматривать как объединение ряда подсистем Si нижнего уровня и появление дополнительного механизма управления C объединенными подсистемами. В результате метасистемного перехода формируется система S' нового уровня (S' = C + Si Si), которая может быть включена как подсистема в следующий метасистемный переход. Примеры метасистемных переходов:

управление положением = движение

управление движением = раздражимость (простой рефлекс)

управление раздражимостью = (сложный) рефлекс

управление рефлексами = ассоциации (условный рефлекс)

управление ассоциациями = человеческое мышление

управление человеческим мышлением = культура

В.Ф.Турчин рассматривает метасистемный переход как некий кибернетический аналог фазового перехода. Он уделяет особое внимание количественному накоплению "потенциала развития" в подсистемах Si перед метасистемным переходом на качественно новый уровень иерархии, а также процессу размножения и развития подсистем предпоследнего уровня иерархии после метасистемного перехода.

Второй подход - построение математических моделей конкретных биокибернетических систем в эволюционном контексте. Приведем несколько примеров таких моделей.

Пример 1 - модели М.Эйгена, П.Шустера, В.А.Ратнера, В.В.Шамина, Р.Файстеля [9-12], иллюстрирующие этапы самоорганизации макромолекулярных систем в процессе происхождения жизни. Эти модели - формальное описание гипотетических этапов возникновения макромолекулярных самовоспроизводящихся структур, предшественников простейших клеток.

Пример 2 - модель адаптивного сайзера, иллюстрирующая возникновение простейшей системы управления на уровне макромолекулярных самовоспроизводящихся систем [13].

Пример 3 - автоматы С.Кауффмана [14], представляющие собой системы случайно соединенных между собой логических элементов (с фиксированной степенью связности между элементами).Модели автоматов С.Кауффмана иллюстрируют функционирование молекулярно-генетических систем управления живых клеток на разных стадиях биологической эволюции.

Краткое описание отмеченных моделей содержится в [2,4].

Естественно, первый (разработка концепций) и второй (математическое моделирование) подходы взаимно дополняют друг друга.




Начало  Назад  Вперед