Ошибки идентификации

Как правило, возникновение ошибок идентификации начинается на этапе поиска информации.

Исследования, связанные с изучением различных указателей документальных источников информации, свидетельствуют о том, что значительные искажения вводятся составителями документов за счет ошибок в написании имен авторов (коллективных и индивидуальных, а также наименований объектов. Например:

Создавая в течение 10 лет сводную картотеку коллективных авторов на основе фондов государственной библиотеки "Прусский культурный фонд" (Зап.Берлин), немецкой библиотеки во Франкфурте-на-Майне и Боварской библиотеке в Мюнхене, выявили 207 тыс. авторов и 402 тыс. написаний их фамилий [РЖ 6И202,1985].

Варианты написания фамилии автора-венгерского математика Georgt Polia в различных изданиях имеют следующие формы представления [Д.Пойя. Математическое открытие. Решение задач: основные понятия, изучение, преподавание.-М.: Наука, Гл. ред. физ.- мат.лит., 1970]: Дж.Пойа, Георг Полиа (немецкий вариант), Дьердь Пойа(венгерский вариант), Д.Пойя.

По данным [ЭИ Информатика,#9,1984, Исследование достоверности библиографических ссылок] в опубликованных журнальных статьях от 10 до 13% библиографических ссылок содержит ошибки. Анализ 2500 ссылок на одну из работ за 1976-1981 гг. показал: 180 авторов одновременно сослались и на статью о книге и книгу; из них в 148 указано заглавие статьи, причем 114-верно, а в 34 случаях(23%) с той же ошибкой, что в книге. Более подробный анализ показал (в данном примере), что лишь малое число авторов может быть обвинено в некорректном цитировании(4-5%). Значительная часть ошибок относится к тем данным, которые задают номера томов, страниц, что существенно затрудняет поиск требуемых источников и, соответственно, контроль приведенной в источниках информации.

Ошибки, связанные с ложным отождествлением однофамильцев в качестве одного и того же лица. Последствия различны: от неправильной идентификации уровня доверия к информации и области деятельности и уровня квалификации, до неправильной оценки достоверности и надежности источника информации.

Особо следует рассмотреть вопросы, связанные с идентификацией марок изделий и наименований фирм и предприятий.

В ряде технических заданий на разработку баз данных по изделиям и организационным единицам обычно используются следующие посылки:

Марки изделий являются, в сущности, не лексическими единицами естественного языка, а однозначно заданными (для каждого изделия) условными обозначениями. В связи с этим неоднозначность их написания и интерпретации в системе маловероятна (?!). Необходимо только не допускать отклонений от обозначений, установленных производителями изделий. Какая-либо дополнительная нормализация употреблений марок изделий является излишней.

Предприятия и фирмы также могут быть однозначно идентифицированы по их официальным названиям, установленным самими фирмами и используемыми в научно-технической литературе. Как и другие наименования, эти названия не переводятся на другие языки. Возможно, правда, применение транслитерации.

Приведенные утверждения некорректны. В действительности идентификация изделий, фирм и предприятий по их наименованиям является достаточно сложной проблемой. Это обусловлено следующими причинами:

многие объекты имеют несколько имен, каждое из которых используется в конкретных условиях;

существуют родовые имена, под которыми группируется некоторое подмножество однородных, но не тождественных по своему назначению, свойствам, функциям и характеристикам объектов;

одни и те же имена могут принадлежать принципиально различным объектам;

перенос наименований в иную языковую среду ведет, как правило, к появлению имен заменителей, которые после прохождения через несколько языковых преобразований порождают имена-идентификаторы, которые не могут быть однозначно идентифицированы с исходным объектом, что ведет к появлению "объектов-фантомов".

Трудности идентификации объектов по их наименованиям пытаются обойти с помощью использования "записи их имен на языке оригинала".

Но такой подход реально осуществить далеко не просто, т.к.





он не может быть реализован без наличия в системах полного алфавита ВСЕХ языков, на которых ведется обработка информации.

Но и это не избавит от ложных отождествлений объектов. Ибо абсолютно идентичное по написанию имя собственное, может принадлежать принципиально различным объектам.

Поэтому утверждения типа: в настоящее время в информационных изданиях (например, ВИНИТИ, система МОСФИтракторостроения (одна из подсистем бывшего МЦНТИ стран-членов СЭВ) ) сложилась традиция записи названий предприятий и фирм на языке оригинала; -необходимо рассматривать как прием, используемый в действующих системах, но одновременно необходимо понимать, что данный прием в действительности не дает решения проблемы однозначной идентификации объектов по их именам.

Одним из методов повышения качества идентификации имен собственных (принадлежащих самым различным объектам: фамилий, географических наименований, наименований фирм) является транслитерация.

Именно этим вызвана разработка систем и правил транслитерации различных имен (географических наименований, наименований фирм, предприятий, имен собственных), представленных на различных языках, использующих различные алфавиты на основе латиницы, кириллицы и других графических представлений символов.

Создание правил, соответствующих зачастую противоречивым, сложившимся под воздействием различных факторов традициям передачи иноязычных имен собственных в русских текстах крайне затруднительно. В нашей стране этой проблеме не уделялось должного внимания, что существенно затрудняло обработку данных в полиязычных информационных системах. Проведенные в 80-х годах работы по разработке стандартов по транслитерации латиницы в кириллицу создавали определенную базу нормирования представления латинизированных текстов русским алфавитом.

Однако процессы суверенизации республик разрушили достигнутые договоренности, а их переход на национальные языки еще более осложнил вопросы однозначной идентификации имен объектов.

Сложность идентификации усиливается рядом дополнительных факторов:



смена алфавита, проведенная в ряде республик, влечет изменение норм написания, как на языке оригинала, так и на языках перевода. Например: Кыргызстан, Башкаркостан;

массовым переименованием объектов учета (фамилий, географических наименований и др.);

разрушением сложившихся норм перевода на другие языки;

появлением огромного числа новых слов в базовых языках. Данная ситуация будет особенно характерна для всех новых государственных образований на территории бывшего СССР.

В принципе, перед разработчиками информационных систем республик возникла еще более сложная проблема создания многоязычных и многоалфавитных перечней наименований изделий, фирм, предприятий и других имен собственных, и каждая республика теперь будет решать эти проблемы самостоятельно и далеко не всегда успешно, что существенно осложнит проблемы идентификации объектов по их именам.

=

Ошибки математического аппарата и ошибки в формулах

Что написано пером - не вырубишь топором. Наиболее сложные и трудно выявляемые "помехи" - это помехи математического аппарата, используемого во всех разделах современного знания.

Вера в специалистов - математиков тем выше, чем слабее математическая подготовка самого пользователя.

Стремление использовать уже готовые математические модели, прошедшие апробацию и давшие приемлемую точность расчетов, - естественно. Тем более, что школьное образование "убедило" нас в том, что зависимости, включаемые в учебники и справочные пособия отражают точный и высококачественный научный материал. Это многих гипнотизирует. И только накопив достаточно большой практический опыт, мы все более убеждаемся в том, что выбор математического аппарата, адекватного решаемой проблеме, - это сложнейший и, часто, рискованный шаг любого информационного решения.

Выбор осложняется тем, что во многих методических разработках приводятся конечные результаты математических построений и далеко не всегда указывается, какие допущения сделаны в процессе выводов, отсутствуют промежуточные выкладки, приводящие к конечным зависимостям.

В одной из работ, определяющих колебательные процессы подвижных транспортных комплексов, описание моделируемого процесса было задано системой из 320 сложнейших дифференциальных уравнений. После чего в отчете, состоявшем почти из 400 страниц, приводились все исходные допущения, ограничения и условия, позволявшие произвести упрощения расчетной схемы. Конечный результат: система была сведена к трем уравнениям, для решения которых предлагалось использовать графические методы. При этом утверждалось, что полученные зависимости позволяют снизить число вариантов расчетов, которые должны просчитываться по более сложным зависимостям, приведенным в этом же отчете. В отчете гарантировалось отыскание оптимального проектного решения для подвижных комплексов различного назначения.

Не иронизируя над данной работой (тем более, что ее автор был руководителем большого коллектива проектировщиков в те времена, когда основным средством вычислений были логарифмическая линейка и различные типы ручных и электрических арифмометров), необходимо отметить, что данная работа является редким примером отчета, в котором приведен весь процесс преобразования исходной системы уравнений в конечные рабочие формулы, используемые при проектировании.

С ними можно соглашаться или нет (это вопрос квалификации пользователя), но каждый может пройти весь путь вывода, и обосновано принять решение о применении или не применении методики.

Более частым случаем является ситуация, когда приводятся исходные зависимости, а после "очень сильного" довода: "как легко доказать" - приводится конечный результат, проверить который фактически невозможно (а, посему, хочешь - пользуй, хочешь - нет: риск за пользователем).

В принципе и в настоящее время широкого применения ЭВМ в проектных и исследовательских работах нельзя забывать существовавшее всегда требование на ЗАПРЕТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГОТОВЫХ РАСЧЕТНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ БЕЗ ПРОВЕРКИ ИХ ПРАВИЛЬНОСТИ. Более жесткая постановка требует наличия (вывода) двух - трех расчетных схем, по которым проводился счет в одну (две и более) "руки". А результаты принимались за основу только в тех случаях, если расхождение между конечными результатами не превышали некоторых заданных отклонений.

На начальных этапах создания алгоритмов для ЭВМ в их описание обязательно включались не только контрольные примеры, но оценки точности расчетов, а некоторые виды расчетов не принимались, если они не сопровождались распечатками программ и описанием алгоритмов. При кажущейся "наивности" приводимых требований, за ними стоял накопленный опыт трагических последствий использования неправильного математического аппарата (рухнувшие здания, мосты, разбившиеся самолеты, неудачные пуски ракет, крупнейшие финансовые аферы).

По мере все более широкого внедрения ПЭВМ с их мощным программным обеспечением, да еще "прикрытым" именами более чем уважаемых разработчиков, "недоверие" к стандартным процедурам исчезает (снижается). Все большее число пользователей использует имеющееся программное обеспечение "не задумываясь" о возможных последствиях (не зная какие методы, алгоритмы, расчетные зависимости, допущения и ограничения заложены в используемый программный комплекс) даже в тех случаях, когда используется "пиратская" копия и отсутствует полная документация по программному комплексу.

Отсутствие информации

Отсутствие информации необходимо рассматривать в двух аспектах:

Полное (абсолютное) отсутствие информации по проблеме, возникающей у пользователя, на уровне мирового информационного потока (по крайней мере, в доступной части его).

Отсутствие информации в доступных пользователю информационных ресурсах. Сюда следует отнести и отсутствие, определяемое профессиональной неспособностью пользователя использовать информационные ресурсы по решаемой проблеме в силу ограничений, определяемых его способность понять (декодировать) суть тех или иных теоретических построений и/или сообщений, содержащих информацию по проблеме.

Абсолютное отсутствие информации определяется уровнем незнания и/или неисследованностью проблемы.

Отсутствие информации в доступных пользователю информационных ресурсах, как правило, определяется либо появлением новых проблем, ранее не входивших в сферу интересов пользователя, либо отсутствием у него доступа к информационным ресурсам, содержащим такую информацию.

В этом случае приходится изменять стратегию создания рабочих пользовательских массивов. Часто это требует и профессиональной переориентации пользователя и/или более углубленного изучения возникающих проблем.

Более сложным являются ситуации, определяемые ограничениями, которые налагаются на доступ к информации ее владельцами (юридическими лицами, организациями), а также правовыми нормами, которые существуют в конкретных системах обмена информацией.

==

Перевод

Предыдущая группа ошибок является специфическим случаем более общей причины искажений информации, выраженной на разных языках.

В принципе любой перевод информации с языка на язык и особенно последовательный перевод на несколько языков (например, японский -> английский -> немецкий -> русский -> и т.д.) создает предпосылки для существенных искажений исходной информации, представленной на языке-первоисточнике.

Перевод информации неизбежно сопровождается ИСКАЖЕНИЯМИ. Это вызывается многими причинами, особое место среди которых занимает процесс непрерывного устаревания словарей, особенно в быстроразвивающихся и новых отраслях науки и техники. Это вызвано тем, что большинство терминов несет специфическую нагрузку, но они используются в мировом масштабе с ОЧЕНЬ РАЗЛИЧНЫМИ ЗНАЧЕНИЯМИ.

В одной из публикаций (конца 80-х годов) отмечалось, что по проблематике вычислительной техники и программированию существует около 20 тыс.только английских терминов, не имеющих соответствующих эквивалентов на русском языке, что существенно снижает качество перевода документации с языка на язык. Аналогичные ситуации существуют и при переводе с других языков. Недаром сложности перевода с японского языка на любой европейский язык рассматривается в ряде работ как дополнительное средство защиты японских научно-технических и промышленных секретов.

Проблема перевода особенно сложна при использовании полиязычных баз данных. Этим объясняется создание международных баз данных нормированной многоязычной лексики. Например, международной базы терминологических данных, международных специализированных тезаурусов различной направленности: по атомной энергии (тезаурус INIS), по медицине, сельскому хозяйству (тезаурус AGRIS), 80-ти язычный словарь географических наименований и др.

При международном обмене информацией часто в качестве основного языка используется английский, в рамках стран-членов СЭВ в качестве языка-посредника широко использовался русский язык.

Данная проблема особенно осложнится на территории республик, входивших в состав СССР. Происходящий в них процесс смены алфавитов, обвальный переход на использование национальных языков в качестве государственных, приведет к значительным отрицательным последствиям, наносящим существенный ущерб в создании эффективных и достоверных информационных ресурсов. Как это не "консервативно" и "шовинистично", но многие из них резко снизят научно-технический потенциал своих республик, что вместо "национального возрождения" приведет к потере информационного суверенитета этих республик в большинстве научных областей, существенно усложнит использование международных баз данных и международное сотрудничество.

Более того, многие республики будут вынуждены в качестве языка науки и средства межнационального общения использовать язык какой - либо третьей страны, на освоение которого потребуется значительное время.

=

Персонал

ПЕРСОНАЛ - класс информационных ресурсов, включающий лиц (специалистов), которые владеют комплексом специальных теоретических знаний и практических навыков, приобретенных в результате профессиональной подготовки и опыта работы.

Персонал выступает еще в одной роли, почему-то не рассматриваемой - "исполнитель документа".

Исполнитель документа может принципиально изменить отношение к любой информации, включаемой в подготавливаемый документ, не изменяя содержания документа. Что ведет к абсолютно противоположным информационным решениям со стороны пользователя документом. Не зря источниковеды подчеркивают, что любой аналитический документ содержит "скрытое содержание" (субъективный смысл (толкование), вскрытие которого принципиально изменит место этого документа в "цели познания".

Объем класса персонал в зависимости от исходного критерия "кого-относить".

Например, Гарфилд при включении персоны в SCI исходил из следующих критериев:

человек, имеющий хотя бы одну публикацию, или тот на кого есть хотя бы одна ссылка;

в более поздних работах он пытался найти некоторую величину не менее "n" ссылок, которая может позволить определить границу, начиная с которой персона, на которую сделаны эти ссылки, может считаться "источником заслуживающим особого внимания".

КАК НОСИТЕЛЬ информационных ресурсов человек (специалист) обладает особыми свойствами: он выступает одновременно как носитель, создатель, потребитель и интерпретатор информационных ресурсов. Каждую из перечисленных функций он выполняет различно в зависимости от квалификации, профессиональных и личностных качеств, накопленного опыта выполнения той или иной функции; характера решаемых задач и своего отношения к этим задачам; места, занимаемого в конкретной функциональной группе (научной, производственной, административной и т.п.); интересов и предпочтений (приверженности традициям, научным школам, авторитетам) и других свойств личности.

Информация, зафиксированная в памяти специалиста, является УНИКАЛЬНЫМ информационным ресурсом КОНКРЕТНОГО ЧЕЛОВЕКА, реализуется только им и безвозвратно утрачивается одновременно с прекращением его деятельности в той или иной сфере.

Передача этой информации другим лицам не всегда может быть осуществлена, а в большинстве случаев этот процесс осуществляется со значительными утратами и искажениями.

Чем выше квалификация, профессиональный опыт и навыки специалиста, тем менее вероятно, что он может быть заменен другим специалистом (и даже группой специалистов).

Персонал наиболее мобильный носитель информации. Через него осуществляется активный и действенный межорганизационный обмен знаниями и технологиями, особенно в условиях, когда существуют барьеры распространения информации в виде патентов, фирменных и государственных секретов. Борьба за привлечение определенных групп специалистов является важным фактором в деятельности различных структур (от конкурирующих фирм до спецслужб) и активной политики "импорта" специалистов, проводимой высокоразвитыми странами.

Без наличия требуемого количества персонала, обладающего необходимым уровнем квалификации и объединенного теми или иными организационными формами в научные и производственные коллективы и организации, невозможен процесс общественного производства и решения научно-исследовательских задач.

Правомерность выделения персонала в самостоятельный класс информационных ресурсов подтверждается существованием различных форм профессиональных объединений специалистов с целью взаимного развития и совершенствования знаний в конкретных проблемных областях, обмена информацией и опытом, а также развитых систем и организационных структур учета и сбора информации о специалистах, оценки их профессионального уровня и воздействия на развитие проблемных областей, к которым они принадлежат.

Примерами систем, основным видом услуг, в которых является обеспечение специалистами-экспертами, являются:

Система ИНФОТЕРРА в определение источника информации включает отдельного специалиста, который имеет и может предоставить информацию в конкретной проблемной области, при этом из 10000 источников, включенных в систему (по состоянию на 1983 г.), - около 45% оказывают помощь через услуги экспертов и рекомендации.



Справочно- информационная система для средств массовой информации (СИС), которая обеспечивает привлечение высококвалифицированных специалистов к решению задач в "кризисных ситуациях". Она имеет в своей картотеке данные более чем по 20 тыс. ученых, которые готовы дать консультации в различных проблемных областях. Данная система является одним из основных источников экспертных информационных услуг по проблемам науки и техники. Ее помощью пользовались средства массовой информации при взрыве космического корабля Чэлледжер, катастрофе в Бхопале и аварии в Чернобле.

Справочники и базы данных типа: справочников "Кто есть кто", именных указателей по различным направлениям исследований, авторских каталогов библиотек, регистров научных школ (неформальных исследовательских коллективов), указателей цитируемости авторов работ или сетей соавторства и другие.

В классе информационных ресурсов "персонал" следует выделить две различных составляющих:

Отдельные специалисты.

Группы специалистов, объединенных в рамках конкретных видов деятельности и/или решаемых задач. Сюда относятся и неформальные информационные коллективы (НИК), под которыми обычно понимают относительно однородные по научным и производственным интересам группы ученых и специалистов, имеющих общие источники информации и работающих в некоторой общей проблемной области, а также неформальная организация (научная группа, школа классическая или выездная, "незримый колледж" ("незримые коллективы", семинар, неформальная информационная группа и т.п.). Группы не просто суммируют ресурсы отдельных специалистов, входящих в них, но и порождают "эффект кооперации" ("синергетический" или "каталитический" эффект) взаимообогащения и взаимостимулирования информационного потенциала каждого специалиста.

Место каждого специалиста и группы специалистов в системе информационных ресурсов различно, а информация, которой они обладают имеет различное влияние (положительное и/или вредное) на те виды деятельности, в которых они участвуют.



Ибо каждый специалист по разному отображает доступную ему информацию, различно ее интерпретирует и использует.

Даже высококвалифицированные ведущие ученые не всегда имеют достаточно широкие взгляды и могут отрицать, отталкивать исследования, выходящие за пределы их воззрений, тогда как подлинно научная позиция состоит в том, чтобы исследовать, а не судить априори, что "этого не может быть", помня сказанное в "Гамлете": "Есть многое, Горацио, на свете такого, что не снилось нашим мудрецам".

Воздействие неформальных информационных групп более значительно. Это определяется широким спектром функций, которые они реализуют в рамках информационной деятельности.

Перечислим только основные функции НИК:

обмен информацией;

самообучение;

компарация и усиление результатов;

социальная апробация результатов;

поддержание парадигмы, одновременно НИК выполняет и функцию ПОДАВЛЕНИЯ инакомыслящих или, точнее, функцию поддержания господствующей парадигмы и сепарации рядов ученых и специалистов. Происходит это различными методами: "мягко"- путем замалчивания идей "еретиков", а при их активных выступлениях "огораживанием вопросов", развертыванием дискуссий и т.п.; или методами жесткого ограничения (недопущения) научного "инакомыслия";

социализация молодых ученых и специалистов;

проведение научно-информационной политики.

Объединяясь вокруг определенных парадигм отдельные специалисты и коллективы могут оказывать, как показывает развитие науки, техники и производства, отрицательное воздействие на научно-технический прогресс, не только сдерживая развитие в тех или иных проблемных отраслях, но и разрушая объединения специалистов, поддерживающихся иных взглядов, методов решения задач, направлений развития техники, технологий и производства. Одновременно такие группы создают информационные ресурсы, оказывающие отрицательное влияние как на развитие той или иной проблемной области, так и на другие смежные и взаимосвязанные проблемные области.

Включив ПЕРСОНАЛ в состав информационных ресурсов, необходимо определить КРИТЕРИИ (или хотя бы более- менее различимые признаки), на основании которых можно более-менее рационально провести границу между ПЕРСОНАЛОМ, включаемым в состав информационных ресурсов, и ЧЕЛОВЕЧЕСТВОМ В ЦЕЛОМ.

Основным критерием, как правило, является уровень признания персоны (или группы) группой людей, считающихся сведущими в той или иной проблемной области (от научных групп и группировок, до религиозных конфессий и "тайных обществ").

При формировании класса информационных ресурсов-ПЕРСОНАЛ используют два вида критериев: для задания персонала на МАКРОУРОВНЕ и для ПЕРСОНАЛЬНОГО УЧЕТА специалистов и исследовательских коллективов.

Подмена объекта

Подмена одного объекта другим в результате неправильного и/или нетождественного определения границ объекта и признаков, позволяющих выявлять (задавать) эти границы, - наиболее распространенная "помеха" при решении любых задач, в том числе и при принятии решений.

В результате под одним идентификатором объекта сосредотачивается информация о различных объектах (тождественных, сходных по случайным признакам, но существенно различающихся в главном: назначении, реализуемым функциям и их полноте, по воздействию на другие объекты, конфигурации и т.д.). Нередко различные группы пользователей один и тот же объект отождествляют как различные объекты. При этом возможен вариант, когда различные группы значений характеристик об объекте соотносят с разными объектами, а сам оригинал - объект "исчезает" как самостоятельная единица учета, т.е. отсутствует в модельных представлениях лиц, принимающих решение.

Подмена объекта ведет как к появлению "объектов-фантомов" (несуществующих в реальной действительности объектов), так и "исчезновению" реальных объектов-оригиналов. Приведенный в п.5.1 пример избыточной идеализации объекта введением понятия абстрактной ИПС может служить и иллюстрацией подмены реального объекта изучения. Ибо приведенное определение фактически подменяет ИПС упрощенной моделью языка индексирования и процедуры отождествления сходства запроса с содержанием документа.

Воздействие этой группы "помех" тем больше, чем более ограничен доступ к информации об объекте, и, чем ниже квалификация лиц, принимающих решения и ведущих подготовку информации.

Преднамеренная подмена объектов часто проводится в тех случаях, когда для публикации результатов исследований в качестве "крыши" используется иное подразделение, иной проект, в рамках которого как бы ведутся те или иные разработки. Такой прием позволяет скрыть действительное назначение разрабатываемого объекта, область его применения и т.п.

Результатом таких подмен является появление объектов техники с несвойственной им конфигурацией оборудования или фиктивных объектов.

Примером могут служить и многочисленные случаи, когда прототипу или макетным образцам технических объектов приписываются характеристики объектов, которые могут прийти им на смену, а также присвоение имени конечного продукта, экспериментальным образцам различных модификаций объекта, проходящих испытания.

=

Полезность

Полезность - характеризует пригодность для определенной цели, способность приносить пользу в интересах кого-нибудь, в соответствии с чьими-нибудь выгодами.

Полезность - это субъективизированная ценность, ценность в интересах определенного лица (группы лиц) и применительно к их выгоде.

Следовательно, в ряде случаев, "полезной" с точки зрения субъекта становится недостоверная, ложная информация, приносящая ущерб (конечно не данному субъекту, а конкуренту, "противнику", другой стороне).

Научное исследование преследует цель расширения границы человеческого знания.

Некоторые исследователи утверждают, что научная ценность и полезность излагаемых в них фактов не зависит от даты публикации. Но подобные утверждения противоречат результатам исследований, проводившихся по определению старения публикаций.

В информационных документах разведки преобладающее значение имеют факторы полезности и своевременности представляемой информации (она не имеет ценности, если "поезд уже ушел"), документ должен быть ПОЛЕЗЕН уже в данный момент. В этих условиях полнота и точность иногда могут быть принесены в жертву ее СВОЕВРЕМЕННОСТИ. Данное положение тоже требует уточнения, т.к. "запоздавшая информация" может и должна использоваться при анализе причин неудачных (ошибочных) информационных решений и корректировки решений в процесс их реализации.

Предварительная оценка мощности множеств различных подклассов технических объектов

В первом приближении предварительная оценка мощности множеств различных подклассов технических объект может быть проведена по результатам анализа различных справочников по техническим объектам и сводным статистическим данным национальной и ведомственной статистики.

За верхний предел примем общий объем выпускаемой номенклатуры изделий, которых только в нашей стране составлял более 20 млн. единиц и которые могут быть объединены приблизительно в 50000 классов (под классом изделий понимают технические объекты одинаковые или очень близкие, например: класс молотков, болтов, стульев, стиральных машин, токарных станков, паровых турбин и т.д.) [У30] [Половинкин А.И. Основы инженерного творчества: учебное пособие для студентов втузов.-М.: Машиностроение,1988.-367 с.(с.6)]. Но далеко не каждое выпускаемое изделие целесообразно включать в коллекции, составляющие данные класс информационных ресурсов. Многие виды изделий могут быть представлены "представительными образцами", т.е. образцами обобщающими в себе информацию целой группы подобных изделий (и/или изделий прототипов).

Если перейти на ведомственный (отраслевой) уровень, то объемы учетных множеств снижаются почти на порядок.

Например:

Служба командования МТО ВВС ФРГ имела систему, которая могла учитывать около 2 500 000 наименований предметов МТО, а реально в нее на 1975 г. было заложено 650 000 наименований предметов учета.

Федеральная система материально-технического учета США на середину 1980 г. учитывала около 3 млн. предметов учета.

Учет на уровне отдельных видов изделий, делает представительные специализированные коллекции более обозримы. Такие коллекции характерны для КБ, проектных организаций, специализированных производств, а также полигонов, испытательных центров и других организационных единиц.

Например:

За восемьдесят лет с лишним лет на нашей планете существовало 4119 марок легковых автомобилей (по данным справочника Д.Дойля "Автомобили мира"). Ежегодно можно ожидать появления нескольких десятков совершенно новых автомобилей 10-15 марок.

В настоящее время заводы более чем трех десятков стран выпускают легковые автомобили 147 разных марок [За рулем,N 3,1976].

В указателе к справочнику [ Janes the World's Aircraft 1972-1973] приведено 4419 наименований самолетов различных классов и типов.

Авиационный справочник тридцатых годов приводит данные, что с 1913 по 1933 гг., за 20 лет в мире выпущено 1736 видов самолетов. Каждые 4 дня на свет появлялся совсем новый или модифицированный тип самолета. [Маркуша А.М. Человек летающий.-М.: Транспорт, 1988].

В мире разработано около 15 тысяч различных моделей тракторов. Из них 1138 выдержали экзамен при испытательной станции университета в штате Небраска. МТЗ-80 получил сертификат за номером 1139. [Правда. 21.01.79. #21(22086),с.2].

В тридцатые годы советские заводы разработали свыше 30 опытных образцов бронеавтомобилей и бронетранспортеров, в том числе тяжелых пушечных, плавающих и полугусеничных [За рулем,N 3,1976].

В Японии за 20 лет (1955-1975 гг) создано и запущено в производство более 20 образцов оружия и боевой техники, включая: НУР"R-30", средние танки "60" и "74", ПТУРС"64", бронетранспортеры"60" и 73", боевые самолеты FS-T2, PS-1, P-2J-1, трехмерную радиолокационную станцию, боевые корабли. Одновременно Япония производит на своих заводах многие образцы боевой техники и оружия по лицензиям [Зарубежное военное обозрение. N 7,1975].

В первом учебнике по механике учтено 134 различных механизма, хотя их на начало 19 века было больше, но не превышало 200, из которых половина была изобретена в 18 веке.

И.И.Артоболевский в своем знаменитом справочнике "Механизмы в современной технике", получившем мировое призвание, учел на конец третьей четверти 20 века 4746 механизмов. С 1800 по 1970 количество механизмов выросло в 24 раза.

Звено - часть механизма (скелетная часть механизма, его несущая часть, но - это надо обязательно иметь в виду - абстрагированная от физических свойств материалов, такими свойствами обладает та или иная часть звена).



на одну базовую модель приходилось 2,5 модификаций; в 1956г. их число увеличилось до 3,5, а в 1967г.-до 10,1.

На рост числа объектов существенное влияние имеет и многовариантость решения задач. Специальными исследованиями установлено, что в 40-х годах, например, решение какой-то технической задачи было возможно 2-3 способами, а в 60-х - уже 20-30. В 70-х годах у нас в стране выпускалось 24 модели электроутюгов, 34-модели магнитофонов и электробритв, холодильников - 35, телевизоров - 45, велосипедов -89 (в том числе 50 детских).

Далее, необходимо учитывать, что во всех высокоразвитых странах появляется тенденция увеличения риска, связанного с организацией производства новой продукции.

Риск ведет к росту расходов, приходящихся на начальные стадии производства (исследования, разработка, испытания, опытное производство, доводка).

Например, в США за последние годы около половины затрат не приводят к созданию конкурентоспособной продукции, а приблизительно из 10 тыс. типов новой продукции, на разработку которых ежегодно расходуется около 24 млрд. долларов, примерно 80-90 процентов перестает разрабатываться на самых ранних стадиях.

Следовательно, учет только внедренных в производство промышленных образцов ведет к потере около 90-80 процентов общего числа разрабатывавшихся объектов. Причины, по которым объекты не дошли до стадии производства, различны:

неудачные технические идей и технические решения;

рынок занят другим объектом (не всегда более технически совершенным и перспективным);

созданный объект значительно опережает возможности имеющейся технической базы и ресурсной базы по его промышленному изготовлению;

объект намного опережает осознанные потребности потенциальных пользователей;

объект не удовлетворяет предъявляемым технико-экономическим требованиям (но в нем могут быть отдельные блестяще реализованные узлы, компоненты подходы);

и другие причины.

Все прекращенные на стадии разработки объекты содержат в себе огромный информационный потенциал, сохранение которого, с одной стороны, предупреждает от тупиковых решений и неудачных конструкций, а с другой-консервирует (закрепляет) отработанные технические решения, которые могут дать положительный эффект в будущем при разработке новых технических объектов.Поэтому "несостоявшие" объекты также должны включаться в состав коллекций.

=





Число звеньев меньше числа механизмов (механизмов около 5 тыс., а звеньев около 200: рычаги, кулачки, винты, гайки, зубчатые колеса и т.д.).

Сейчас описано около 700 зубчатых механизмов.

[Богомолов А.Н. Творение рук человеческих. Естественная история машин.-М.: Знание, 1988].

Новизна новой техники, в конечном счете, сводится к расширению ее эксплуатационных характеристик. Добиваться этого обновления всех элементов машины или агрегата все равно, что "стрелять по площадям". - долго, расточительно и не нужно. Заданного эффекта добьешься "снайперской стрельбой". В нашем случае - это выявление деталей, блоков, замена которых на более совершенные придает объекту новое качество в большей, чем ранее, степени удовлетворяющее пользователя.

Каждый вид техники, как известно, развивается путем последовательной смены моделей и модификаций, в процессе которой реализуется экономический потенциал, лежащей в них основе принципиальной конструктивно-технологической схемы и дальнейших усовершенствований.

Модифицированная техника не имеет периода неэффективной эксплуатации. К моменту исчерпания технического потенциала исходного уровня, заложенного в конструкцию в процессе ее создания начинает реализовываться потенциал добавляемый путем последовательных модернизаций.

В качестве своеобразных рекордсменов по числу модификаций можно привести автомобиль "ЗИЛ", который имел 500 модификаций ["Московская правда" 25.01.1975.], и один из первых русских тяжелых самолетов "Илья Муромец", имевший более трех десятков модификаций [Маркуша А.М.Человек летающий.-М.: Транспорт,1988].

Наличие большого числа модификаций у некоторых объектов, с одной стороны затрудняет учет числа объектов, но с другой - позволяет уменьшать число представительных образцов в конкретной коллекции без существенных потерь "информации закрепленной в объекте".

Разработка производственных модификаций осуществляется возрастающими темпами. Для тракторов можно привести следующие данные: в 1946 г.

Промышленные образцы, рецептуры

Данный класс информационных ресурсов, включает ПРОМЫШЛЕННЫЕ ОБРАЗЦЫ, РЕЦЕПТУРЫ и ТЕХНОЛОГИИ, КОНСТРУКЦИОННЫЕ МАТЕРИАЛЫ, ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ, ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ (ОБЪЕКТЫ), т.е. любые объекты технические объекты различного уровня сложности, искусственно созданные человеком для удовлетворения его потребностей, а также объекты живой природы (штаммы, сортовой семенной материал, селекционные породы животных и растений и т.п.).

В рамках данного раздела, этот класс кратко будем именовать КЛАСС ПРОМЫШЛЕННЫЕ ОБРАЗЦЫ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ.

Каждый созданный человеком объект - есть "единство многих изобретений, усовершенствований и приспособлений, продукт творческой деятельности в прошлом и настоящем, результат разрешения противоречий в различных формах" [Б.И.Белозеров. Техническое творчество. Методические проблемы.-б.м.: Приволжское книжное издание, ульяновское отделение, 1975, 246 с.(178 с.)]. Рассматриваемые объекты являются материальным воплощением научной, экономической и технической мощи государства, а также отражением технологического совершенства и профессиональной подготовки разработчиков, производителей и эксплуатационщиков. Изучение всей совокупности объектов позволяет выявлять информацию, которая не нашла отражения в других классах информационных ресурсов. Потеря любого из них невосполнима (это, прежде всего, относится к высшим достижениям в каждой из проблемных отраслей, особенно когда мы имеем дело с созданным человеком объектам живого мира: сорта, породы животных и т.п.).

Промышленные образцы /программные продукты / технологии / рецептуры отражают достигнутый уровень удовлетворения потребностей, методы их достижения, ограничения всех видов налагаемые на их создание и использование, функциональные возможности, обеспечивающие реализацию потребностей, взаимосвязанное множество совместимых физических принципов действия; методических, математических и алгоритмических подходов, используемых технических решений.

Применительно к образцам техники (сложных технических систем) эту особенность хорошо иллюстрируют результаты проекта "Хиндсайт", из которых следует, что при разработке 20 новых систем и образцов техники, предназначенных для конечного пользования было использовано 835 событий (появлений новой или имеющей важное значение научной и технической информации или синтез новых важных технических возможностей).

Причем использованные события, сконцентрированные в одном образце, содержали в себе наиболее значимую информацию за 20-30 и более лет развития данного образца техники [Научно-техническое прогнозирование для промышленности и правительственных учреждений. -М.: Прогресс, 1972, 270 с.(26 с.)].

Концентрация новой информации в современных наукоемких образцах, технологиях и программных продуктах, еще более значительна. Это еще более повышает ценность данного класса информационных ресурсов и, соответственно, растет значимость организационных единиц, обеспечивающих создание и ведения коллекций промышленных образцов, материалов, программных продуктов и других объектов, входящих в этот класс информационных ресурсов.

Развитие современной техники идет в направлении ее "интеллектуализации". Например, если на этапе использования первых поколений ЭВМ повышение качества их уровня определялось в основном совершенствованием технических характеристик элементной базы, то в машинах, выпускаемых после 1970 г., значительно большее внимание уделено улучшению качества математического обеспечения, простоте и удобству эксплуатации ЭВМ. Центр тяжести технического прогресса в электронно - счетном машиностроении за последние годы все более перемещается из области совершенствования технологических характеристик материальной части ЭВМ и отдельных ее узлов в область программного обеспечения, интеграции сферы автоматической обработки информации со сферой связи, повышения эффективности использования машин путем построения вычислительных сетей, фактически, с глобальным охватом вычислительных мощностей и информационных ресурсов, в области повышения достоверности и надежности методов обработки информации. До 70% и более стоимости новых поколений техники составляет программное обеспечение. Ныне программные продукты становятся важнейшим интеллектуальным продуктом, производством которого занимаются десятки тысяч специалистов. В силу своей прямой нематериальности программный продукт породил сложнейшие проблемы, связанные с созданием этого продукта, его актуализацией и модернизацией на "жизненном цикле" его существования, а также информационных массивов созданных с его использованием.



Особо следует подчеркнуть, что в любой технический объект в настоящее время входят, как обязательная составная часть, специально разработанное математическое обеспечение, а в ряде случаев и банки данных, специально разработанные для проектирования, модификации и эксплуатации объектов, а также оценки их действия (функционирования) и использования.

При анализе Инструкции КОКОМ [ГПНТБ(МФ пер 86/23717) Инструкция для импортеров и экспортеров по изделиям (материалам) и технологиям подлежащим контролю конечного пользователя (В 3 кн./ВЦП # М-2602-171 с.,1985 г.) Основное заглавие источника: Journal Officialt de la Republique Francfise] было выявлено, что в ней под ОБЪЕКТОМ понимается ОБОРУДОВАНИЕ, СОСТАВНЫЕ ЧАСТИ, ВСПОМОГАТЕЛЬНОЕ УСТРОЙСТВА И "БАНКИ ДАННЫХ" (например, БД опытовых бассейнов, специально разработанные для проектирования и модификации кораблей), а также "СПЕЦИАЛЬНО РАЗРАБОТАННОЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ".

Например, в инструкции КОКОМ в одном из пунктов объекты, разрешенные к импорту и подлежащие контролю конечного пользователя, определены следующим образом : "Оружие или вооружение большого калибра, а также их составляющие части, специально разработанные, и ИХ "СПЕЦИАЛЬНО РАЗРАБОТАННОЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ"".

Причем "СПЕЦИАЛЬНО РАЗРАБОТАННОЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ" рассматривается как составная часть почти все объектов:

боеприпасов,

неуправляемых ракет, гранат (включая дымовые) и т.п.,

танки и транспортные средства,

токсические вещества,

ВВ и топлива,

корабли,

самолеты и вертолеты,

электронное оборудование,

криогенное оборудование,

лазерные системы,

технологические способы металлообработки (сварка, штамповка, и т.д.),

машины инструменты и оснастка,

штампы,

блоки числового управления,

для печей, их составных частей или органов управления,

для устройств, оборудования, составных частей аппаратуры,

испытательное оборудование, станки для производства и их составные части, роботы и блоки управления, плавучие доки и их технологии.



Сам программный продукт, обычно, рассматривается состоящим из двух взаимосвязанных частей: (а)"СПЕЦИАЛЬНО РАЗРАБОТАННОЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ" для моделирования или оценки системы оружия*; (б) "МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ", предназначенное для определения действия обычного, ядерного, химического или биологического оружия.

При этом необходимо подчеркнуть, что конечный пользователь, принадлежащий к различным классификационным группам КОКОМ, получает один и тот же продукт с разной комплектацией математического обеспечения, и, следовательно, становится владельцем ПРИНЦИПИАЛЬНО РАЗЛИЧНЫХ ИЗДЕЛИЙ.

Одновременно следует обратить внимание на то, что в упомянутой Инструкции КОКОМ термин "документ" охватывает каждый носитель или УСТРОЙСТВО, содержащее информацию, вне зависимости от вида записи или регистрации. А под "технологией" понимаются технологические документы, иные чем документы, обычно находящиеся во всеобщем распоряжении, содержащие информацию, относящуюся к проектированию, производству, испытаниям или применению (монтаж, эксплуатация, техническое обслуживание, ремонт, осмотр) товаров или способов. Т.е, с одной стороны понятие "документ" шире того толкования, которое принято в российской законодательной практике, и включает с свой объем УСТРОЙСТВО, но с другой стороны, ТЕХНОЛОГИЯ как объект сведена к документам ее описывающим.

Решение проблемы формирования данного класса информационных ресурсов требует разработки таких подходов, при которых обеспечивается сохранность информации, заключенной в промышленных образцах, за счет сохранности связного комплекса объектов с высокой степенью агрегирования исходного множества наиболее наукоемких изделий. Например, действующих комплексов вычислительны средств, технологических линий, судов различных классов, средств связи, транспорта, технологических линий и оборудования и др., отобранных таким образом, чтобы они являлись воплощением информационного ресурса всей совокупности созданных объектов.



В качестве одного из методов для определения "эталонного" множества подобных комплексов могут служить подходы проекта "Хиндсайт". Только в этом случае создаваемые коллекции будут информационным ресурсом, а не случайной подборкой объемных иллюстраций к истории развития науки, техники и производства.

В настоящее время создание данного класса информационных ресурсов практически осуществляется в процессе создания коллекций образцов конкретных видов изделий при проектных организациях, крупных производственных предприятиях, испытательных полигонов и центров.

Например, в 1960 г. был расформирован научно-испытательный полигон стрелкового и минометного вооружения, пошли на слом испытательная техника, оборудование, создававшиеся годами. Исчезла богатейшая коллекция оружия, испытывавшаяся на полигоне. Рассеялись по стране опытнейшие кадры инженеров и техников.

В результате был нанесен большой ущерб конструкторским работам по дальнейшему совершенствованию отечественной системы вооружения, сократился объем испытаний и экспериментально-технических исследований по оружейной тематике [Калашников М.Т. Записки конструктора-оружейника.-М.: Воениздат. 1992,-30 с. =(военные мемуары)].

Однако нет законодательной базы гарантирующей сохранность этих коллекций. Это приводит к уничтожению ряда ценнейших коллекций промышленных образцов и технических систем, существовавших при крупнейших КБ, испытательных центра, полигонах и других организационных единиц, при реорганизации или прекращении существования министерств, ведомств и предприятий.

=

Раздел классы информационных ресурсов

2.1. ДОКУМЕНТЫ

2.1.1. ОБОБЩЕННАЯ МОДЕЛЬ ДОКУМЕНТА

2.1.2. МЕРЫ ПО УНИФИКАЦИИ И СТАНДАРТИЗАЦИИ ДОКУМЕНТАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ

2.2. ПЕРСОНАЛ

2.2.1. УЧЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ v ПЕРСОНАЛ НА МАКРОУРОВНЕ

2.2.2. УЧЕТ ПЕРСОНАЛА НА ИНДИВИДУАЛЬНОМ УРОВНЕ

2.2.3. ЯВЛЕНИЯ, ПОРОЖДАЕМЫЕ ДЕФИЦИТОМ ПЕРСОНАЛА

2.3. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ЕДИНИЦЫ

2.3.1. УЧЕТ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ ЕДИНИЦ

2.3.2. КРИЗИСНЫЕ ЯВЛЕНИЯ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ДАННОГО КЛАССА ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ В РФ

2.4. ПРОМЫШЛЕННЫЕ ОБРАЗЦЫ, РЕЦЕПТУРЫ и ТЕХНОЛОГИИ, КОНСТРУКЦИОННЫЕ МАТЕРИАЛЫ, ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ, ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ (ОБЪЕКТЫ)

2.4.1. КОЛЛЕКЦИЯ - ОДНА ИЗ ФОРМ СУЩЕСТВОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ КЛАССА ПРОМЫШЛЕННЫЕ ОБРАЗЦЫ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ

2.4.2. ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА МОЩНОСТИ МНОЖЕСТВ РАЗЛИЧНЫХ ПОДКЛАССОВ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

2.5. НАУЧНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ

Поэтому целостность информационных ресурсов обеспечивается в том и только том случае, если потребитель (пользователь) имеет доступ ко всем классам носителей, на которых зафиксирована информация, необходимая для решения стоящих перед ним задач.

Сужение понятия информационных ресурсов до класса документов ИСКЛЮЧАЕТ из рассмотрения значительные объемы информации, зафиксированные на иных классах носителях. Но каждый класс информационных ресурсов - это еще и иные способы взаимодействия с информационными ресурсами, способы их создания, регистрации, сбора, сохранения, взаимодействия с ними и, следовательно, иные способы управления информационными технологиями, а также иная правовая база, определяющая их использование.

Разрыв информационных связей между выделенными классами информационных ресурсов порождает разрывы в информационных процессах и технологиях. Это, в свою очередь, ведет к потере целостности восприятия окружающей действительности, резкому снижению качества информации и результативности при принятии информационных решений.

Создаются предпосылки к безвозвратной утрате важнейшей информации, которая не может быть содержательно осмыслена только на основе документальных информационных ресурсов. Учет только документальных информационных ресурсов может привести к полной утрате конкретной проблемной информации.

Нарушение целостности понимания информационных ресурсов создает предпосылки к нарушению ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ.

Учитывая, что предлагаемый подход к определению информационных ресурсов существенно различается от определения, принятого в законодательстве, ниже приводится перечень прецедентов, свидетельствующих о неполноте законодательного определения.

Приводимый ниже перечень прецедентов является достаточным для иллюстрации неполноты подхода, при котором ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ СВОДЯТСЯ К ДОКУМЕНТАЛЬНЫМ ИНФОРМАЦИОННЫМ РЕСУРСАМ:

1. В уголовной практике:

=1.1. Дело сопровождается "вещдоками", без них нет дела (орудия взлома, орудие убийства и/или его элементы (гильзы, пули, веревки и прочее)).



Вещдоки (или часть их) сохраняются "при деле".

1.2. Формируются специальные коллекции из орудий, участвовавших в преступлении:

создание коллекций оружия для отождествления типа оружия по боеприпасу;

коллекции гильз ("гильзотеки") и использованных пуль, для прослеживания движения "стволов" по преступлениям.

2. В государственном делопроизводстве в архивы сдавались печати (определенным образом "погашенные").

3. В экспертизе, метрологии, сельском хозяйстве:

эталонные образцы, реактивы и прочее;

реперные объекты (например, кронштадский футшток ("уровень моря"); Гринвический и Пулковский меридианы, системы мегалитических памятников (как материализованная фиксация астрономических знаний древности(скрытые и "раскрытые"), геодезические знаки опорной геодезической сети (по классам точности);

"линии производителей", элитный семенной материал и прочее;

мощнейший инструментальный комплекс "эталонного времени", сеть сейсмических и метеорологических станций, контрольно-измерительные полигонные комплексы. (Данный пример может быть примером Класса "организационная единица" в чистом виде).

4. Американская система патентования требовала в качестве дополнения к патенту действующее устройство и/или модель (положения на данный момент не установлено: было сообщение о распродаже) годы, то ли в связи с отменой данного положения в законе).

5. Отчетные материалы геологоразведки состоят из двух частей: собственно описательные и аналитические материалы и образцы. К этому классу относятся метеоритные коллекции и пробы грунта, полученные в результате планетарных исследований.

Утрата образцов резко снижает ценность отчетов. Результаты разных партий, проводящих исследования, могут стать несопоставимы. "Документальная ценность" образцов неисчерпаема (с появлением новых методов исследований происходит новое раскрытие информационного содержания).

Например:

Многократные переоценки экспедиционных материалов Кулика по Тунгусскому метеориту.



Новые оценки гипотезы " жизни на Марсе" по результатам анализа метеоритного материала.

6. В медицине и биологии: коллекции живых штаммов, чистые ряды подопытных животных и насекомых (белые мыши, муха дрозофила).

7. Палеонтологические реконструкции. Сюда можно включить и результаты реконструкций по методу Герасимова в археологии и криминалистике.

8."Персонал" для выполнения специфических работ:

Специальные группы экспертов для проведения органолептических оценок (виноделие, производство парфюмерных изделий и другие). Это Класс информационных ресурсов "персонал" - в чистом виде.

Специфические профессиональные группы: испытатели (всех категорий), проводник, лоцман, "колодезник", следопыт, некоторые специалисты таможенных профессий и другие.

"Язык", свидетель (утрата свидетеля в ряде случаев ведет к "развалу" дела),"пленный" (в Полевом уставе русской армии(1914 г.) эта группа "источников" делится на подгруппы: те, кто видел и знает; кто знает от того, кто видел и знает).

Оперативные работники, резидентура, специалисты по опознанию (например, группа игорного дома в Монте-Карло).

Особо доверенные лица ("хранители тайн"): в древности - особо посвященные члены религиозных групп, вожди племен; хранители утерянных тайн (греческий огонь, сокровища инков, целые системы знаний древних и пр.); в современной истории - три специалиста, сохраняющие рецепт "Кока-колы"; хранители тайн ценностей и местонахождения документохранилищ Германского рейха (по решениям совещания 1944); полная группа хранителей кодовых комбинаций (ключей) "особых кладовых"; "старшие призыва" (в Германской Армии) и другие подобные персоны и группы.

Группы "трофейных специалистов": группа Брауна, Гелен, Гесс, Паулюс на Нюренбергском процессе и другие.

"Законсервированная" резидентура.

9. В принципе, понятие МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ИНФОРМАЦИОННЫЙ РЕСУРС и сам МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ДОКУМЕНТ не могут существовать без некоторого ИНСТРУМЕНТАЛЬНОГО КОМПЛЕКСА (*0*- "промышленного образца"), который превращает носитель с зафиксированной на нем информацией в ДОКУМЕНТ, ДОСТУПНЫЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЮ.



Есть ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЙ КОМПЛЕКС - существует ДОКУМЕНТ, нет инструментального комплекса - НЕТ ДОКУМЕНТА!! А, следовательно, - НЕТ информационного ресурса!

10. Самолет-лидер, точные "двойники" космических аппаратов на земле, синхронно с основным работающих на земле и на которых проходит обследование внештатных ситуации. Указанные образцы выполняют роль долговременного эталонного дублера основного объекта на все время его существования.

11. Приведем высказывания, свидетельствующие о том, что Туполев рассматривал ПЕРСОНАЛ, ПРОМЫШЛЕННЫЕ ОБРАЗЦЫ и ОРГАНИЗАЦИИ (КБ, ШКОЛЫ) в качестве основной составляющей части того, что мы именуем информационным ресурсом. Одновременно необходимо обратить внимание на то, что знание зафиксированное в КНИГЕ (документе) для него - вторично, не оперативно. Накопление конструкций, технических решений, "новшеств" (закрепленных в конструкциях с той или иной степенью реализации, проверенных в действии, на стенде, и т.п.) - основа успешного решения практических задач.

С некоторой степень условности его можно считать сторонником (по крайней мере, после завершения специального образования?!) передачи знаний и умений в процессе совместной работы над реальными проектами.

11.1. Во времена, когда еще не были в ходу термины "информация", "информационный ресурс" А.Н.Туполев, отвечая на замечание С.А.Чаплыгина о том, что АГОС не выпускает научных трудов, Флаксермана о том, что научный институт обязан передать промышленности опыт в определенных формах, и Юрьева, "результаты нужно резюмировать, необходимо, чтобы книга "перекрывала" такую-то и такую работу... Они [АГОС] обучают все-таки производство, эта работа не передается, остается в конструкторском бюро ЦАГИ", дал следующие пояснения:

Наша работа, результатом которой является постройка самолетов, отнимает настолько много сил и энергии, что я ни одной строчки не пишу. Вы должны рассматривать как оправдание результаты, которые мы даем. Я просил бы, чтобы эта точка зрения была принята всеми...



Мы расширяем круг лиц, которые могут принять от нас работу... Никто с должной отчетливостью не представляет того напряжения в отделе, в смысле передачи опыта и знаний, которое у нас создалось. Если возьмете каждого из сотрудников, вы увидите, сколько человек у каждого из них учатся. СОЗДАЕТСЯ ШКОЛА, КОТОРАЯ ИМЕЕТ ОЧЕНЬ БОЛЬШОЕ ЗНАЧЕНИЕ. Передаем ли мы свои знания в промышленность? Передаем. Например, возьмите 5-й завод - МНОГО ВЗЯЛ ОТ БОМБОВОЗА. Это - ПЕРЕДАЧА ОПЫТА В НАИВЫСШЕЙ ФОРМЕ, КОТОРАЯ ДОРОЖЕ КНИГ, так как это живая передача. Это один ИЗ САМЫХ ТРУДНЫХ СПОСОБОВ ПЕРЕДАЧИ, гораздо труднее, чем написать книгу.

Необходимо восстановить промышленность. А промышленность требует людей, которые обладают известным умением, а не книг. Времени нет для печатания. Нельзя заставить нас сидеть за книгой, когда Военно-воздушные силы требуют истребитель. Вы говорите, через 3 дня должна быть закончена такая-то книга, а нам нужно заканчивать истребитель. (Из стенограммы заседания Коллегии ЦАГИ 28 сентября 1926 г. и выступления на отраслевой конференции 2 апреля 1936 г. Цит.по: Андрей Николаевич Туполев. Грани дерзновенного творчества. М.: Наука,1988. с.59-60. ISBN 5-02-006635-4)].

Как сделать, чтобы новые самолеты быстрее выходили из конструкторских бюро... Серьезное решение вопроса заключается только в том, что данная организация из года в год работает над определенным типом, чтобы в СВОЕМ КОЛЛЕКТИВЕ накопить определенное количество КОНСТРУКТИВНЫХ ОБРАЗЦОВ, КОНСТРУКТИВНЫХ РЕШЕНИЙ, и только тогда, такой коллектив но новому, измененному заданию может быстро дать машину. А для этого нужно, чтобы по отдельным типам машин, конструкций создавать конструкторские бюро КАК ШКОЛЫ. Только на такой организации можно базироваться, потому что руководители и промышленности, и военного ведомства и правительство будут заранее знать, что от данной организации можно получить, основываясь на всем ее прошлом. Создание серьезных, систематически работающих над определенными типами самолетов конструкторских бюро - вот наша ближайшая задача.



Не нужно жалеть деньги на макет будущего самолета. Макет нужно делать точно таким же, как самолет, и это самое дешевое... Стоимость макета от стоимости всей работы над самолетом, вплоть до выпуска первой головной машины серии, составляет одну десятую, а стоимость чертежей - первых чертежей, которые делаются для серийного завода - (2-3)% стоимости.... Нужно, чтобы кругозор людей, занятых конструированием, значительно расширился, чтобы наши конструкторы поняли, чтобы затраты на макет в общем объеме труда ничтожны.

11.2. Туполев А.Н. о месте образцов техники в накоплении знаний (информации):

МТ-1 (морской торпедоносец) необходимо строить хотя бы даже в виде опыта... Надо раз и навсегда отказаться от взгляда, что опытные машины обязательно пойдут в серию. ОПЫТ ЕСТЬ ОПЫТ, перешагнуть техническую эволюцию еще никому не удавалось. За границей из 15 опытных машин лишь одна идет в серию, т.е. 7%,а мы хотим обязательно добиться всех 100 %.

(отвечая на вопрос о целесообразности приобретения зарубежных лицензий и копировки заграничных образцов) Покупать можно зарекомендовавший себя в неоднократных перелетах образец, т.е. МАШИНУ ВЧЕРАШНЕГО ДНЯ, а не сегодняшнего дня, машину наполовину устаревшую против тех машин, чертежи которых еще находятся в портфеле конструктора. Пока образец будет внедряться в наше производство, пройдет минимум два года, и в результате - СЕРИЯ ПОКОЙНИКОВ, а не машин сегодняшнего дня. ВЫХОД ОДИН - НЕОБХОДИМО РАЗВИВАТЬ СВОИ ОРИГИНАЛЬНЫЕ КОНСТРУКЦИИ, идя путем опытов и анализируя этот опыт. [Из протокола заседания Технического совета при Авиатресте 13 мая 1927 г.. Цит. по: Андрей Николаевич Туполев. Грани дерзновенного творчества.

М.: Наука,1988.с.59-60. ISBN 5-02-006635-4].

Определение перечня классов информационных ресурсов и более точное определение границ и параметров каждого класса зависит от задач, возникающих при создании дееспособных национальных информационных ресурсов, обеспечении требуемого уровня информационной безопасности и желаемой полноты правового обеспечения информационной деятельности, а также достигнутым уровнем управления информационными ресурсами.В настоящее время некоторые авторы рассматривают следующие уровни управления в информационной сфере: управления потоками документальной информации, управление информационными ресурсами, управление знаниями.

Приведем краткую характеристику каждого из перечисленных классов информационных ресурсов и их места в структуре информационных ресурсов (см. 2.1-2.5).

=

Раздел основные определения

К группе основных понятий, необходимых при рассмотрении вопросов принятия информационных решений, следует отнести следующие:

факт,

знания,

сведения,

данные,

информация,

информационные ресурсы.

Необходимость уточнения этих понятий определяется тем, что в различных терминологических пособиях они определены различно и, что более существенно, между ними заданы противоречивые связи (родовидовые и часть-целое).

=

Раздел особенности открытого потока информации

Раздел 5. «ПОМЕХИ», ВОЗНИКАЮЩИЕ В КАНАЛАХ ПОСТУПЛЕНИЯ (ПЕРЕДАЧИ) ИНФОРМАЦИИ

5.1. ИЗБЫТОЧНАЯ ИДЕАЛИЗАЦИЯ ОБЪЕКТА

5.2. ПОДМЕНА ОБЪЕКТА

5.3. ИСКАЖЕНИЕ МОДЕЛИ ОПИСАНИЯ ОБЪЕКТА

5.4. ОШИБКИ ИДЕНТИФИКАЦИИ

5.5. ПЕРЕВОД

5.6. ИСКАЖЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ

5.7. НЕСПОСОБНОСТЬ ВОСПРИЯТИЯ ИНФОРМАЦИИ (недостаток образования, психологическое невосприятие, давление авторитетов, устойчивые стереотипы, шаблонные решения)

5.8. ОТСУТСТВИЕ ИНФОРМАЦИИ

5.9. ЧАСТИЧНАЯ ИЛИ ПОЛНАЯ НЕДОСТУПНОСТЬ ИНФОРМАЦИИ

5.9.1. ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРИКРЫТИЕ

5.9.2. РЕЖИМНЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ

5.10. НЕИССЛЕДОВАННОСТЬ

5.11. НЕЗНАНИЕ

5.12. ОБОБЩЕНИЕ

5.13. СЛИЯНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ МАССИВОВ РАЗЛИЧНОГО УРОВНЯ ОБОБЩЕНИЯ, ДОСТОВЕРНОСТИ ,ПОЛНОТЫ, СЕМАНТИЧЕСКОЙ (СОДЕРЖАТЕЛЬНОЙ) ОПРЕДЕЛЕННОСТИ

5.14. СТАРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ

5.15. ОШИБКИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА И ОШИБКИ В ФОРМУЛАХ

5.16. ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННАЯ ДЕЗИНФОРМАЦИЯ

5.17. НЕДОИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ

Нельзя научиться решать свои задачи новыми приемами, если нам вчерашний не открыл глаза на неправильность старых приемов.

Разрушение существовавшей в СССР системы информационного обеспечения привело к существенному снижению качества и объемов общедоступных информационных ресурсов.

Большинство пользователей связывают этот процесс, в основном, с резким повышением стоимости информации, что существенно ограничило для большинства специалистов доступ к информационным ресурсам.

Остальные факторы, как правило, выпадают из анализа. Это обусловлено широко распространенным и "общепринятым" мнением (точнее, часто повторяемым утверждением), что на основании анализа открытых источников можно получить 80-90 процентов информации, необходимой для принятия решений.

Данное мнение обычно преподносится в качестве безапелляционных утверждений типа:

Как и в области военного шпионажа, 95% промышленной информации может быть получено путем простого чтения прессы.

Автор убежден, что изучение книг, прессы и других источников в мирное время может обеспечить получение до 80 процентов всей информации, необходимой для проведения внешней политики. [Хилсмэн Р. Стратегическая разведка и политические решения. -М.: Изд.Иностранной литературы, 1957,-192 с.]

По самым грубым расчетам 80 процентов разведывательной информации добывается в результате изучении обычных, всем доступных источников-книг, газет, журналов (адмирал Роскоу Хилленкеттер).

Попытка выявить "первооткрывателя" этой "общеизвестной" истины привела к источникам, относящимся к началу нашего века. Следовательно, те, кто придерживается этого тезиса при обосновании приемов вскрытия и анализа реальной информационной ситуации в большинстве областей науки, техники, производства и управления, должны сначала доказать, что в распространении информации за последние почти сто лет не произошло никаких изменений. Но такой ответственности никто на себя не берет.

Более того, большинство исследований реальных информационных потоков свидетельствует об иных тенденциях. Например, из отчета ВНТИЦентра [Информационные процессы и их автоматизация.-М.: ГКНТ СССР, 1984,208 с.] следует, что:

Переход к оценке и изучению производственно-экономических вопросов, определяющих состояние и технологию промышленного производства конкретных видов продукции, еще более снижает долю открытых источников (она не превышает 10-15 процентов, а по вопросам рынка и политики предприятий, фирм, исследовательских групп и организаций и т.п. снижается до долей процента).

Приведенные данные характеризуют предельные возможности по полноте потока открытых публикаций. Реальное положение, определяемое наличием открытых зарубежных публикаций в фондах ГСНТИ и коммерческих структурах, свидетельствует, что имеющийся поток значительного числа типов научно-технических документов (НИОКР, конструкторско-технологическая документация и экономическая информация) в настоящее время не позволяет достигнуть указанных выше величин.

Далее, необходимо иметь в виду, что процессы, происходящие в стране после августа 1991 г., еще сильнее обострили ситуацию информационного обеспечения. Ибо в результате развала всей инфраструктуры информационных ресурсов произошло катастрофическое снижение возможности доступа ко всем видам информации и засорение информационных потоков информацией малой надежности и достоверности.

До 1991 г. СССР в целом обеспечивал поступление в страну от 30 до 50 процентов зарубежных научно-технических документальных ресурсов и их широкое распространение через Государственную систему научно-технической информации. При этом высокая степень централизации и специализации информационных технологий позволяла существенно сокращать затраты на основные операции обработки всех потоков информации.

В 1991-1992 гг. фактически прекратилось комплектование зарубежной научно-технической литературой, вызванное прекращением валютного финансирования крупнейших (бывших союзных) центров научно-технической информации.

Кроме этого, принципиально изменился состав организационных единиц, создающих все виды информационных ресурсов в стране.

Россия, в лучшем случае, может рассчитывать на те информационные ресурсы, которые сохранились на территории РСФСР.



По данным "Концепции научно- технологической политики Российской федерации" на территории России по состоянию на 1 января 1991 г. было 58,3% от всех организаций СССР, осуществлявших научно-технические работы. Они выполняли 78,8% всех НИР бывшего Союза; 74,7% конструкторских и технологических работ; 75,2% опытных работ; 73,8% строительного проектирования; 70,0% научно-технических услуг. Но это при условии, что все организации выполняли свои работы в тесном взаимодействии с другими республиками, и уровнях финансирования, существовавших до 1991 г.

Но ныне этот уровень недостижим, ибо произошло сокращение числа научно-исследовательских организаций, изменилась система связей между ними, существенно сокращено финансирования, произошли значительные кадровые сокращения в системе организаций, осуществляющих научно-технические работы, нарушена вся система научно-технических изданий, распалась Государственная систем научно-технической информации.

Все это позволяет с высокой степенью вероятности предполагать, что в ближайшее время количество и качество информации в открытых потоках будет только снижаться. Тем более что на государственном уровне не осуществляется сколь-нибудь действенных мер по защите и сохранению информационных ресурсов страны.

Надеяться же на то, что "запад нам поможет, в лучшем случае, ГЛУПО.

Утверждение о существенной неполноте открытых потоков информации свидетельствует лишь о том, что наиболее важная информация недоступна большинству потенциальных пользователей. БОЛЕЕ ВАЖНЫМ является то, что в открытом потоке велик процент информации, не позволяющей принимать эффективные информационные решения.

Это вызвано тем, что документы открытого информационного потока имеют следующую особенность, с одной стороны, они сообщают некоторую информацию, цель которой привлечь внимание к данной проблеме, методу, объекту исследования, утвердить свое авторство (приоритет), иногда вызвать обсуждение и дискуссию по неясным, труднорешаемым проблемам, но, с другой стороны, в них содержится лишь некоторый минимум данных, как правило, исключающий использование приводимой информации без привлечения дополнительных документов, доступ к которым ограничен, либо необходимо приглашение самого автора, ибо только он обладает теми недостающими сведениями, которые позволяют повторить результат.



Иначе повторение разработки потребует значительных дополнительных затрат на исследования.

Даже в патентах и других документах, выполняющих функцию защиты экономических интересов "субъектов права", информация представляется таким образом, "чтобы она была научно правильной, но незаконная реализация изобретения на основании опубликованных данных оказалась намного дороже, чем приобретение патентной лицензии".[7,с.11]. "Патентные эксперты хорошо знают, что подлинная ценность изобретения и изобретателей определяется некоторым неуловимым, во всяком случае, пока мало изученным свойством - ценностью идей. В связи с этим возникла целая система приемов "упаковки" духовных ценностей в области науки при их патентовании. СКРЫТАЯ ЦЕЛЬ ЛЮБОГО БЮРО ПАТЕНТОВ СОСТОИТ В ТОМ, ЧТОБЫ КАК МОЖНО БОЛЕЕ ЗАМАСКИРОВАТЬ ЦЕННУЮ ИДЕЮ ПОД РЕАЛИЗУЮЩЕЕ ЕЕ (А, ЗНАЧИТ, ОСУЩЕСТВИМОЕ), НО ПО ВОЗМОЖНОСТИ МАЛОЦЕННОЕ УСТРОЙСТВО. ТАКОЕ УСТРОЙСТВО ВСЕГДА ОПИСЫВАЕТСЯ С СОЗНАТЕЛЬНЫМ НАМЕРЕНИЕМ МАКСИМАЛЬНО ЗАВУАЛИРОВАТЬ ПРИНЦИП, ЛЕЖАЩИЙ В ЕГО ОСНОВЕ, ДА И САМО УСТРОЙСТВО, ПО КРАЙНЕЙ МЕРЕ, В ОГРОМНОМ ЧИСЛЕ СЛУЧАЕВ, ВЕСЬМА ДАЛЕКО ОТ САМОЙ СУЩНОСТИ ИЗОБРЕТЕНИЯ. Ведь идею, как таковую, отличает именно то, что она допускает большое разнообразие конкретных реализаций" [7,с.95]. Поэтому даже патенты, значение которых при решении ряда задач прогнозирования обычно оцениваются очень высоко, требуют более тщательного анализа при оценке описанных в них технических достижений. Об этом свидетельствует появление таких определений, присоединяемых к патентам: "бумажный", "отпугивающий", "заградительный", "дезинформирующий". [14,с.25].

Засорение информационных потоков недостоверными, непроверенными данными значительно усложняет работу по использованию опубликованных документов. Например, имеются сведения о строительстве завода по производству брома, стоимостью около 30 млн. долларов, который в результате использования недостоверных данных, заложенных в технологические процессы, не смог выдавать запланированной продукции.



Значительное число примеров преднамеренной фальсификации приведено в работе[9], там же указывается, что плохих данных больше, чем хороших. Существует много областей экономики, где о качестве информации мы имеем лишь слабое представление, поскольку по ним вообще отсутствуют данные.

Все это показывает, что утверждения о высокой степени достоверности данных в открытых публикациях также требует критической оценки.

Это обусловлено следующими причинами:

Выводы о достоверности делаются на основании многочисленного числа источников информации за длительный промежуток времени, включающий как первые публикации об объектах, так и публикации, относящиеся к моменту поступления объекта в эксплуатацию, а иногда и снятия объекта с производства. Т.е. производится ретроспективная оценка прошедшего опыта, когда объект заменяется новым и становится объектом критики, а не объектом, данные о котором подлежат сокрытию.

Рассматриваются данные об объекте без оценки важности различных групп данных с точки зрения решаемых задач. Так значительное число данных по геометрическим и весовым характеристикам и их сравнительно высокая точность скрывает отсутствие данных по другим характеристикам (назначению объекта, принципам функционирования, особенности технологии производства и эксплуатации, недостатки, недоработки, слабые места, неудачные решения и т.д.). Например, в одной из работ проанализировано 4895 характеристик и параметров авиационной, ракетной и космической техники, из них 2144(41%) - геометрические и весовые, 784(около 16%) - летно-тактические, 400(около 8%) - вооружение.

Не всегда уточняется, что понимается под достоверным значением исследуемого параметра и какая степень совпадения с достоверным значением принимается за совпадение. Например, в одной из работ одни и те же данные, отличающиеся друг от друга не более чем на 10% учитываются один раз и считаются достоверными, а в другой - за "истинное значение" принимается первое по дате появления.

Ряд исследований, проводившихся органами НТИ в 70-х годах, показывают, что около 50% всех публикуемых за рубежом данных - это разрозненные данные, кроме этого имеется большое число "белых пятен", для маскировки которых используются пустые (фиктивные) данные.



Наличием за рубежом разработанной системы "обезличивания" информации и "целевого" регулирования информации в совокупном потоке публикаций.

Анализ достоверности данных по двум классам объектов (ЭВМ и запоминающие устройства, проведенный вмассиве 7000 параметров, взятых из различных источников [10], выявил следующие основные группы причин, порождающие отклонения в значениях параметров: различная мера точности, варьирование данных (указывается либо диапазон, либо минимум, либо усредненная величина и т.п., но характер величин не оговаривается); различные размерности (в ряде случаев пересчет к единой размерности не возможен); изменение данных в результате модернизации, изменении технологии выпуска, различия в конфигурации объекта; опечатки; наличие нескольких фирм изготовителей (приводит к множественности вариантов, наименований и т.п.); отсутствие единых схем описания объектов; тенденциозный подбор данных; сознательная дезинформация; неопознанные причины, вызванные недостаточной информацией по объекту.

Уже сам перечень групп показывает, что выявление достоверной информации из документов требует разработки широкого спектра специальных мер, приемов и методов оценки пригодности данных и использованию их к принятию решений.

Начавшийся процесс накопления фактографических данных в памяти информационных систем показал, что ни одна из характеристик не может считаться достоверной пока не проведена ее проверка на достоверность. При создании массивов фактографических данных, в них должны накапливаться ВСЕ данные, встречающиеся в доступных пользователю источниках информации, а не только "достоверные", ибо только в этом случае создаются предпосылки для выявления противоречивых данных, исключаются случаи исключения "неудобных" данных и пропуска сложных ситуаций.

Под сложной ситуацией понимаются данные о "необычном", "невозможном" использовании известных средств и методов, "принципиально невозможных" явлениях и действиях, т.е.



все то, что не укладывается в тезаурус отдельного исполнителя и/или целого коллектива исполнителей.

"Дезинформационный взрыв" породил ряд сложных проблем, решение которых невозможно без разработки специальных методов изучения и выявления фальсифицированных, скрытых или искаженных данных. При использовании недостоверных данных обесцениваются или вообще становится бесполезной другая информация, обладающая высокой степенью точности. При этом особое внимание должно уделяться достоверности СОВОКУПНОСТИ СИСТЕМЫ ДАННЫХ, что является в ряде случаев более важным фактом, чем достижение высокой точности отдельных групп данных.

Особо следует подчеркнуть, что некритическое использование публикуемых данных может привести к серьезным последствиям при принятии решений. Необходимо постоянное отслеживание достоверности данных и эффективности, принимаемых на их основе решений, т.е. при использовании данных должна сохраняться возможность восстановления "прошлых" решений на основе имеющихся данных, ибо только сохранение "цепочек оценки данных" позволяет отслеживать причины неправильных решений и источники недостоверных данных, используемых при принятии решений.

Выявление недостоверной и устаревшей информации, циркулирующей в документах, становится одной из важнейших задач, так как публикуемые в документах данные, в ряде случаев, позволяют подтвердить и обосновать "даже противоречивые решения и научные гипотезы, построить теоретические модели, дающие противоположные результаты".

Наиболее простым, но достаточно надежным и эффективным методом локализации некачественной информации, является издание перечней документов, содержащих устаревшие и недостоверные данные.

Более действенным методом обеспечения науки, техники и производства достоверными данными является осуществление сложных, комплексных государственных и международных программ, направленных на сбор, оценку и нормализацию различных видов данных. Например, Государственная служба стандартных и справочных данных и др.



Для повышения эффективности использования открытого потока информации используются следующие методы:

Анализ тематической направленности открытого потока публикаций и динамики публикаций по всем областям науки и техники. При этом особое внимание должно уделяться вновь появившимся направлениям исследований и тем областям знаний, в которых происходит колебание числа публикаций.

Выявление из открытого потока публикаций, ранее подлежавших засекречиванию, и формирование из этих публикаций самостоятельного массива. На базе ранее засекреченных публикаций необходимо проводить ретроспективные сравнения (независимо от сроков давности) тематики открытых и закрытых работ. Это позволит проводить оценку ранее принятых решений, а также уточнять связи между закрытыми и открытыми публикациями и выявлять причины рассекречивания документов (исследований).

Получение сводных перечней научных кадров по странам, областям знаний, фирмам, научным коллективам. Отслеживанию должны подвергаться авторы, имеющие хотя бы одну открытую работу по тематике, которая представляет интерес при оценке. Кроме перечней необходимо выявлять связные совокупности авторов по: тематикам и проблемам; взаимным публикациям; местам работы, совместному участию в научных конференциях, симпозиумах; по принадлежности к научным школам и коллективам; участию во взаимосвязанных разработках и исследованиях; ученым степеням и оценкам научной квалификации ("гамбургский счет"), а также степени самостоятельности в решении научно-технических задач и уровню их новизны, оригинальности подходов и проектных решений и т.д.

Сопоставление открытых и закрытых источников информации по одной и той же тематики с целью выявления: аспектов информации, по которым идет закрытие; направлений дезинформации; определение предмета засекречивания (истинное наименование и/или специфическая функция, выполняемая объектом, и/или значение характеристики, и/или принцип действия, и/или ресурсы, необходимые для производства и т.д.); определение сопутствующих признаков (несекретных), по которым могут быть выявлены открытые разработки, связанные с той или иной частью закрытых исследований.



Выявление отечественных исследований, к которым проявляется повышенный интерес зарубежных исследователей. А также сбор и анализ негативных и нейтральных оценок в отношении разработок, имеющих приоритетные оценки внутри страны.

Выявление недостоверных и устаревших публикаций и связанных с ними исследований, разработок, проектов. Составление перечней недостоверных данных.

Выявление взаимосвязанных множеств публикаций, на базе которых могут быть подготовлены сводные обзоры, а также выявлены перечни тематик, проблем, по которым отсутствуют публикации (имеются информационные "белые пятна").

Построение сравнительных ранжированных (по уровню информированности, изученности и проработанности) тематических перечней раздельно по отечественным и зарубежным публикациям и их сопоставление. В ряде случаев необходимо вести не совокупный анализ, а анализ по схемам: "предприятие-предприятие", "предприятие-группа предприятий", "страна-страна" и т.п. Хорошим и эффективным примером анализа по подобным схемам являются сопоставительные анализы, проводимые Гарфилдом для выявления степени участия различных стран в решении конкретных проблем.

Составление перечней труднодоступных документов и массивов, существующих в конкретных странах и содержащих информацию по интересующим проблемам, с целью направленного поиска требуемой информации. Указанное направление работ недостаточно проработано, а это приводит к тому, что затрачиваются значительные усилия на получение, оценку и анализ второстепенных источников, вместо того, чтобы осуществлять целенаправленный поиск исходного документа.

При проведении анализа необходимо учитывать, что существуют специальные методы, обеспечивающие "обезличивание" информации, что значительно затрудняет аналитическую обработку открытых источников информации.

Различают две группы методов:

методы, используемые на уровне единичной публикации;

методы "обезличивания" информации на совокупности публикаций.

Раздел параметры информации

3.1. СОДЕРЖАНИЕ

3.2. ОХВАТ

3.3. ВРЕМЯ

3.4. ИСТОЧНИК

3.5. КАЧЕСТВО

3.5.1. ДОСТОВЕРНОСТЬ

3.5.2. СВОЕВРЕМЕННОСТЬ

3.5.3. НОВИЗНА

3.5.4. ЦЕННОСТЬ

3.5.5. ПОЛЕЗНОСТЬ

3.5.6. ДОСТУПНОСТЬ

3.6. СООТВЕТСТВИЕ ПОТРЕБНОСТИ

3.7. СПОСОБ ФИКСАЦИИ ИНФОРМАЦИИ

3.8. ЯЗЫК

3.9. СТОИМОСТЬ

Числом машиночитаемых баз данных (в целом стране и/или по конкретной тематике), и/или суммарным числом записей в этих базах и т.п.

Числом химических соединений ( или других объектов учета: промышленных образцов, рецептур, технологий, программных продуктов), которые включены в базу данных и/или могут быть представлены для решения задач, стоящих перед пользователем.

Соотношениями между открытыми и закрытыми информационными ресурсами.

Числом патентов, используемых при решении задач по проблеме или накопленных в фондах организационных единиц и т.п.

Выбор меры при оценке параметров является сложной методологической задачей. Т.к. при решении различных задач существенно меняются предметы, явления между которыми определяются границы и соответственно качественные и количественные характеристики, на основании которых определяются связи, различия и отношения между предметами.

В настоящее время, в основном, разработаны подходы к измерению локальных параметров информационных ресурсов.

Например:

параметры измерения полноты и релевантности поиска информации в конкретных базах данных;

меры оценки полноты информационных фондов;

параметры оценки временных характеристик информационных ресурсов (запаздывание поступления информации, старение информации, потребной полноты охвата информационных изданий и другие).

Отсутствие системы мер, отражающих степень соответствие используемых информационных ресурсов конкретным задачам (проблемам) ведет к возрастанию затрат на процессы обработки, связанные с предупреждением и предотвращением снижения качества информации в процессе ее получения, сбора, хранения, обработки и циркуляции в каналах обмена и распространения.

Краткая характеристика выделенных параметров приводится ниже.

Раздел "помехи", возникающие в каналах поступления (передачи) информации

На информацию, поступающую к пользователю, всегда наложены "помехи", которые затрудняют (а иногда полностью исключают) ее правильно понимание, что приводит к ошибкам в принятии информационных решений.

Последствия ошибок имеют очень широкий диапазон: от принятия результативного, но не оптимального решения задачи, до действий, вызывающих тяжелые отрицательные последствия.

Степень воздействия "помехи" на принятие решений зависит от условий, в которых принимается решение, профессиональной подготовки пользователя и психологических факторов (внутренних и внешних), воздействующих на процесс принятия решений.

Возможные варианты воздействий "помехи" на пользователя могут быть представлены следующим перечнем:

1. "Помеха" не дошла до пользователя (и, соответственно, не оказала непосредственного воздействия на его действия):

1.1. Источник информации с "помехой" оказался недоступным пользователю:

1.1.1. по режимным ограничениям;

1.1.2. языковой барьер;

1.1.3. представлен на носителях, которые не могут быть доступны пользователю из-за отсутствия требуемых технических средств;

1.1.4. подмножество источников не входит в число контролируемых (просматриваемых, отслеживаемых, и т.п.) пользователем;

1.1.5. прочие причины.

1.2. Источник доступен:

1.2.1. "помеха" пропущена пользователем;

1.2.2. "помеха" отброшена пользователем в результате несоответствия критериям, используемым при сборе информации;

1.2.3. информация не соотнесена с задачами и объектами, контролируемыми (отслеживаемыми) пользователем;

1.2.4. "помеха" не воспринята пользователем по причине профессиональной неподготовленности (иной аппарат представления, непонятно и т.п.).

2."Помеха" дошла до пользователя:

2.1. Воспринята как достоверная информация и использована в принятии информационных решений:

2.1.1. нанесла невосполнимый ущерб;

2.1.2. возможный ущерб локализован (снижен, ограничен) другими одновременно действующими причинами,

2.1.3. возможность ущерба находится в скрытой фазе (не наступили условия, в которых "помеха" проявляет себя, "помеха" включена в рабочие картотеки и готовится к включению в процессы активного использования):

2.1.3.1. условия нарастания опасности использования;

2.1.3.2. тиражирование ошибочных информационных решений в виде заготовок информационных решений, сценариев действий и т.п.;

2.1.3.3. скрытое создание "критической массы помех" (скрытое внедрение "помехи" в состав информационных ресурсов пользователя), внедрение "помехи" в систему знаний пользователя, что в последствии создает устойчивый стереотип неправильных действий пользователя.

2.1.4. "помеха" становится основой ложных теоретических, методических и других построений, используемых при принятии информационных решений (приняла образ теории, методики, стандартного решения, общепринятого взгляда (мнения) и т.п.).

2.2. Ложная информация выявлена и идентифицирована:

2.2.1. Одним пользователем (группой взаимосвязанных или конкурирующих пользователей):

2.2.1.1. исключена пользователем из используемой базы информационных ресурсов, но это знание скрывается от конкурентов и других пользователей;

2.2.1.2. используется для дезинформирования;

2.2.1.3. начата работа по локализации распространения "помехи" в информационных ресурсах и сетях, вызванных действием "помехи";

2.2.1.4. разработаны эффективные меры по ликвидации последствий вызванных действием "помехи".

2.2.2. "Помеха" вошла в групповой (корпоративный), национальный или мировой регистр недостоверной (устаревшей, неактуальной) информации.

2.2.3. Возникли различные группы пользователей, использующих "помеху" для достижения определенных групповых интересов (целей):

2.2.3.1. использование "помех" в качестве системных фильтров контроля за качеством информации;

2.2.3.2. использование регистра "помех" для выявления целей, прилей, причин и последствий принятия решения информационных решений на их основе и причин возникновения "помех";



Анализ различных схем распространения и появления дезинформации позволяет выявить основные виды "помех", оказывающих влияние на качество информационных ресурсов и принятие информационных решений:

Избыточная идеализация объекта.

Подмена объекта.

Искажение модели описания объекта.

Ошибки идентификации.

Перевод.

Искажения информации.

Неспособность восприятия информации (недостаток образования, психологическое невосприятие, давление авторитетов, устойчивые стереотипы).

Отсутствие информации.

Частичная или полная недоступность информации.

Неисследованность.

Незнание.

Обобщение.

Слияние информационных массивов различного уровня обобщения, достоверности, полноты, семантической (содержательной) определенности и т.п.

Старение информации.

Ошибки математического аппарата и ошибки в формулах.

Целенаправленная дезинформация.

Недоиспользование информации.

Наиболее сложные ситуации возникают тогда, когда в результате искажений информации создаются ситуации, при которых происходит подмена объекта изучения и/или показателей, которыми описывается данный объект, либо при сборе информации об объекте принята неправильная (неполная для данной задачи модель объекта).

Поэтому при оценке информации основное внимание должно уделяться анализу базовых допущений, принятых при решении задачи.

=






2.2.3.3. анализ последствий использования дефектной информации;

2.2.3.4. выявление влияния "помех" на многоуровневые информационные решения;

2.2.3.5. пересмотр информационных решений, принятых на основании дефектной информации.

2.2.4. Отсутствие реакции пользователей на выявленные "помехи".

3. "Помеха" воздействует на пользователя в скрытом виде, как результат чужих информационных решений (это воздействие особенно сложно выявить и локализовать).

Информационные "помехи" в процессе циркуляции в каналах обмена информации непрерывно преобразуются. Это заключается в том, что содержательная суть не изменяется, а изменяются только внешние, структурные, адресные, идентификационные признаки. В результате "помеха", как бы настраивается на условия, в которых принимаются решения; становится по форме, источнику поступления, "понятности", частоте формальной повторяемости очень похожей на истинную информацию. Например, пройдя многократный перевод, то или иное положение обрушивается на пользователя в качестве подтверждения информации "данными из других источников", особенно когда сам источник обладает высокой степенью надежности.

Более того, ложные посылки (фактология) став базой теоретических положений, формально-логическая правильность которых трудно опровергаема, очень часто становится основой "квазитеорий", поддерживаемых теми или иными профессиональными группами.

Далее, даже в тех случаях, когда "помеха" была идентифицирована и исключена из научного обращения, она может "лечь на грунт" в какой либо публикации и через какое-то время в иных условиях проявить себя в среде тех пользователей, которые не оповещены (не знают) о ее недостоверности, о тех отрицательных последствиях, которые она может вызвать (и вызывала) ранее.

Т.е. "помеха" по принципам действия, распространения и воздействия напоминает возбудителя особо опасных инфекционных заболеваний: со своим инкубационным периодом, изменчивостью возбудителя, сменой носителей и переносчиков и потерей свойств защитных вакцин и мероприятий.

Режимные ограничения на доступ к информационным ресурсам

Важнейшим средством защиты информации являются системы режимных ограничений, накладываемых на доступ к информации.

Режимные ограничения - это комплекс мероприятий, обеспечивающих систему эффективных мер по обеспечению регламентированного распространения информации.

Любая система ограничения доступа к информации строится таким образом, чтобы обеспечить достижение следующих задач:

предотвратить несанкционированный доступ пользователей к информации, которую владелец информации стремится защитить;

выявить лиц, которые пытаются нарушить, принятые в системе ограничения на доступ к информации;

отслеживать прохождение информации как в системе, так и вне ее;

предотвратить внесение в информацию несанкционированных изменений;

обеспечить для каждого санкционированного пользователя, такой режим работы, при котором он получит всю информацию необходимую ему для выполнения задач, в объеме определяемом его индивидуальным "профилем интересов", согласованным с владельцем информации.

В принципе во всех странах в настоящее время все информационные системы построены таким образом, что любая информация (открытая и закрытая), включенная в БД, находится под контролем системы ограничения доступа.

Реальный уровень ограничений на доступ к информации в конкретных системах различается значительно: от "полной открытости" для каждого санкционированного пользователя, до многоуровневой регламентации по тематике, типам документам, операциям обработки информации, объему и полноте информационных массивов, финансовых возможностей и правовых норм и т.п.

Получение пользователем информации в обход ограничений на доступ определяют, обычно, как НЕСАНКЦИОНИРОВАННЫЙ ДОСТУП к информации, и жестко пресекают.

Чем большее значение имеет та или иная информация при решении задач в любой области (науки, техники, технологии, экономике, управлении и т.п.), где действуют конкурирующие интересы различных групп пользователей, тем более жесткие ограничения накладываются на доступ к такой информации, и тем более изощренные методы несанкционированного доступа к информации используются.

В рамках данной работы не рассматриваются этические и юридические аспекты "борьбы" за обладание информацией и политические и экономические последствия этих действий.

Рассматриваются только существующие подходы к организации ограничений на доступ к информации и некоторые стратегии поведения держателей и пользователей информации в процессе доступа к закрытой информации (к информации, имеющей ограничения на доступ).

Необходимо отметить, что информация, полученная в результате несанкционированного доступа, редко становится широкодоступной. Как правило, пользователь, получивший несанкционированный доступ к информации, стремится использовать "скрытно" (тайно) в рамках своей информационной среды (системы), накладывая на нее дополнительные (еще более жесткие ограничения), с тем, чтобы обеспечить себе дополнительные преимущества в решении своих задач, создав у конкурирующей стороны эффект "неосведомленности".

"Скрытое" использование информации, полученной в результате несанкционированного доступа, обеспечивает конкурирующей стороне дополнительные преимущества. Поэтому многие виды такой информации имеют высшие уровни секретности и более длительные сроки рассекречивания (иногда такая информация не рассекречивается совсем, даже в тех случаях, когда ее рассекречивает исходный владелец).

При работе с информацией ограниченного распространения пользователь выполняет условия ее сохранности, заданные организацией-владельцем, предоставившей ему информацию. Нарушение условий использования влечет жесткие санкции и исключение из числа привилегированного обслуживания (если по закону не определены более строгие меры за нарушение правил работы с информацией ограниченного доступа).

Возможны случаи, когда для достижения определенных экономических, политических и других целей несанкционированно полученная информация получает широкое распространение (по официальным или "серым" каналам).

В этих случаях, несмотря на то, что сохранение ограничений на доступ к раскрытой информации бессмысленно, базовый (первичный) владелец (держатель) продолжает, обычно, сохранять ограничения на первоисточник, что обусловлено стремлением сохранить действительные связи "вскрытой" информации с другими информационными ресурсами.



Аналогичная ситуация и в нашей стране после распада СЭВ, Варшавского договора и СССР. Когда значительные информационные ресурсы, которыми обменивались участники в рамках научно-технического и промышленного обмена стали "обезличенными", а правовые рычаги ее использования полностью разрушены.

Проходящие процессы "прихватизации" информационных ресурсов и разрушения связей между ними будут иметь катастрофические последствия для развития всех стран, включенных в этот процесс.

Ниже приводится описание различных подходов к построению систем ограничения доступа к информации.

Организация ограничений на доступ к информации может быть осуществлена при условии, если:

может быть выделена информация, на которую распространяются те или иные ограничения;

можно выделить группы лиц, доступ которых к информации, обладающей теми или иными ограничениями на распространение, должен быть ограничен (либо полностью исключен);

разработаны условия и процедуры, при которых информация, обладающая заданной совокупностью свойств, может быть представлена лицам, имеющим заданный набор прав на знание (использование) этой информации;

созданы условия реализации функционирования системы ограничения доступа к информации и система эффективного воздействия за нарушение принятых ограничений на доступ к информации.

При этом необходимо иметь в виду, что кроме официальной системы норм на доступ к информации, регламентированной официальными правовыми документами, всегда существуют ограничения на доступ, определяемые "негласными" корпоративными соглашениями (обычаями, этическими нормами, психологическими факторами, групповыми и личностными отношениями), преодоление которых значительно сложнее, чем получение информации в рамках официальных систем распространения информации.

В качестве возможной модели ограничений на доступ к документальным информационным ресурсам может быть использована структура библиографического описания документа.

Это определяется следующими системными свойствами библиографического описания:



описание составляется для обеспечения наиболее благоприятных условий доступа к информации, содержащейся в документах, при их включении в систему национального и межнационального информационного обмена, и содержит такой набор элементов данных, который обеспечивает раскрытие тематического содержания документа достаточное для принятия информационного решения на использование содержащейся в нем информации в решении проблемных задач, стоящих перед исполнителем, на уровне исключающем пропуск документа при подготовке информационной базы, необходимой для решения конкретной проблемной задачи;

элементы данных, задающие содержание информации документа, должны обеспечить объединение в рамках формируемой проблемной области информации из различных тематических областей, имеющих связь с требуемой проблемной областью;

описание должно обеспечить точную идентификацию конкретных документов, входящих в выделяемое подмножество документов.

С другой стороны, система защиты требует включение в состав библиографического описания таких элементов данных, которые отражают принятую систему ограничений на доступ к информационным ресурсам, хранящимся в конкретной информационной системе.

Следовательно, выявив перечень ограничений на доступ к информации, можно построить локальное подмножество ограничений в конкретной системе, а объединив ограничения нескольких систем можно построить представительный перечень ограничений на доступ к информации, существующих в системах распространения информации.

Наиболее полные перечни ограничений на доступ к информации можно получить при анализе структур библиографических описаний, используемых в информационных системах, хранящих информационные ресурсы с различным уровнем секретности информации, принадлежащей юридическим лицам, налагающим различные ограничения на распространение принадлежащей им информации.

Аналогичные ограничения существуют и в других странах, а также в нормативных документах, разработанных для международного обмена информацией. Например, нормативные документы КОКОМ, определяющие обмен информацией и технологиями, между странами НАТО и взаимодействующими с ними странами.

Прежде всего, необходимо обратить внимание на то, что все системы ограничения доступа много параметрические, т.е. предпосылки для ограничения (разграничения) доступа предусматриваются на всех этапах создания, обработки, хранения и распространения информации, и по любому содержательному элементу данных и их взаимосвязях.

=

Слияние информационных массивов

Данная группа "помех" особенно характерна для экономической статистики на макроуровне, особенно в тех случаях, когда стремятся получить временные ряды большой длительности.

Например, рост расходов и доходов, затрат без одновременного учета изменений масштабов цен, валютных курсов денежных единиц, инфляционных процессов и т.п.

Далее, не всегда учитывается, что на длительных интервалах может изменяться структура показателя, методика его расчета, процедуры пересчета.

Кроме того, очень часто точность используемых показателей на каждом из интервалов может существенно изменяться, в зависимости от того, каким образом собиралась информация для их построения (по плановым, выборочным или оценочным данным).

Характерным примером этого являются данные о потерях в Великую Отечественную Войну, когда само понятие потери начинают толковать неправильно, и, с другой стороны, начинают пользоваться более чем сомнительными допущениями. Например, сохранение в 1941-1945гг. уровня рождаемости равного довоенным годам, включение в число боевых потерь мирного населения, уничтоженного немцами на оккупированной территории, неправильный учет возвратных потерь и пр.

Не учитывается изменение классификационных схем, используемых при построении макропоказателей, что приводит к перемещению видов продукции между учетными группами. А это в свою очередь ведет к непонятным изменениям в показателях учетных групп (резкому возрастанию или снижению производства и т.п.)

=

ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ - ОПРЕДЕЛЕНИЕ, ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

СОДЕРЖАНИЕ определяет проблемную область, охватываемую информационными ресурсами (тему, идею, теорию, методику). Границы проблемной области зависят от задач, решаемых пользователем. Причем различные группы пользователей, решающие аналогичные (тождественные) задачи и реализующие одинаковые цели, различным образом определяют границы проблемной области (свои потребности в информационных ресурсах), что ведет, как правило, к различию в результатах их деятельности.

Правильный выбор границ проблемной области расширяет возможности проектных, управленческих, организационных решений и создает условия для успешной деятельности. Причем необходимо отметить, что границы проблемной области динамичны во времени и существенным образом зависят от развития науки, техники и производства. Как отмечал академик М.В.Келдыш [Проблемы методологии и прогресс науки. Материалы заседаний Президиума АН СССР.-М.: Наука, 1964, с.226]:

"Объем научных знаний неизбежно должен быть гораздо больше, чем мы используем на практике. Вопрос о соотношении объема познания и объема непосредственно практического использования является одним из фундаментальных вопросов методологии на современном этапе".

Следовательно, информационные ресурсы, включаемые в конкретную проблемную область, не могут быть ограничены текущими (сиюминутными) интересами. Сужение проблемной области ведет к потере динамизма в решении задач и отставанию, либо провалам.

Для определения содержательного соответствия информационных ресурсов решаемым проблемам в настоящее время, как правило, используются различные классификационные шкалы и шкалы наименований: классификаторы, классификации, различные виды языков дескрипторного типа, указатели различных типов (именные, предметные, географические, номенклатурные и т.п.) - с помощью которых пользователь может определить, с той или иной степень вероятности, наличие требуемой ему информации в исследуемых информационных ресурсах или и более точно выделить подмножество информационных ресурсов, в котором находится интересующая его информация.

Соответствие потребности

ПОТРЕБНОСТЬ - надобность, нужда в чем-нибудь, требующая удовлетворения [Ожегов С.И.Словарь русского языка: Ок.57000 слов/ Под.ред.чл.-корр. АН СССР Н.Ю.Шведовой. -20-е изд.стереотип. М.: Рус.яз., 1988.-750с.]

Потребность предполагает нужду в предмете потребления. Информационная потребность - это необходимость получения информации, требуемой для решения конкретных задач, стоящих перед пользователем.

Потребность считается удовлетворенной в том случае, если информация позволяет решить конкретные задачи с требуемым уровнем эффективности.

Но требуемый уровень эффективности в реальной действительности не всегда может быть достигнут, что определяется значительным числом факторов, влияющих на принятие информационных решений. Кроме этого, как уже отмечалось, всегда возможна ситуация, когда потребная информация либо вообще не существует, либо не доступна конкретному потребителю в отводимое для принятия решения время, либо в силу существующих норм и ограничений всех видов не может быть получена.

С другой стороны, получаемая информация может иметь различный уровень соответствия с реальной потребностью лица, принимающего решения.

Именно поэтому многочисленные исследования, направленные на определение соответствия информации реальным потребностям пользователя, как правило, сводятся к определению некоторых формализованных показателей, задающих некоторый уровень соответствия между действительными потребностями в информации и реальным обеспечением информацией.

Такими показателями, наиболее часто используемыми, при оценке результативности информационной деятельности по удовлетворению информационных потребностей являются:

пертинентность;

релевантность;

полнота;

точность;

сжатость и наглядность представления.

Ниже приводится определение указанных понятий в том виде, как они даны в книге "Основы информатики" [Михайлов А.И., Черный А.И., Гиляревский Р.С. Основы информатики. Второе, переработанное и дополненное издание -М.: Наука, 1968,756 с.]. Это обусловлено тем, что данная работа долгое время была основным учебником для информационных работников ГСНТИ.

ПЕРТИНЕНТНОСТЬ - соответствие содержания документов информационной потребности пользователя.

РЕЛЕВАНТНОСТЬ - соответствие документов запросу потребителя, реализованного по принятому в конкретной системе критерию смыслового соответствия. При этом необходимо учитывать, что в зависимости от принятого в системе языка индексирования документов и запросов, критерия соответствия, стратегии поиска, правил индексирования и некоторых других параметров, - выдача на конкретный запрос пользователя может иметь различный уровень релевантности.

Релевантность - это отношение смысловой близости между содержанием найденного документа (информации требуемой пользователю) и запросом, сформулированным потребителем. Степень релевантности может быть оценена только пользователем, сформулировавшим запрос.

ПОЛНОТА - выраженное в процентах отношение числа выданных релевантных документов к их общему числу в поисковом массиве.

ТОЧНОСТЬ - выраженное в процентах отношение релевантных документов к общему числу выданных на запрос релевантных и нерелевантных документов.

Работы, проводившиеся по определению указанных показателей, как правило, определяли возможности различных информационных систем обеспечить информационные потребности при обращении к конкретной информационным системам (например: NASA, MEDLARS, DTIS, ВИНИТИ, ГПНТБ и др.).

Однако, данные параметры практически не учитываю такие параметры информационных ресурсов как:

полноту отражения в базах данных (фондах, национальных и международных системах) реальных информационных ресурсов;

возможность работы в нескольких системах (базах данных) в сетевом режиме;

нормативной базы, регламентирующей доступ к имеющимся информационным ресурсам;

квалификацию пользователя, как в конкретной проблемной области, так и в умении использовать возможности системы по поиску необходимой информации;

технической оснащенности пользователя при работе с конкретными информационными ресурсами;

ресурсные и финансовые ограничение, связанные с проведением поиска необходимой информации;

и ряд других факторов, оказывающих влияние на поиск информации (языковые ограничения, уровень знакомства с проблемной областью и пр.)

Кроме этого необходимо учитывать СЖАТОСТЬ И НАГЛЯДНОСТЬ представления информации.

Одна и та же информация, представленная в виде математических моделей, программных комплексов, графиков, карт, таблиц, чертежей, кино-фото материалов и пр., по разному воспринимается различными группами потребителей, что также существенно влияет на оценку получаемой информации.

Способ фиксации информации

Исходным моментом включения информации в сферу обращения по различным социальным каналам является ее фиксация на тех или иных видах носителей - документирование (закрепление на тех или иных материальных носителях). Т.е. информация становится ресурсом только в том случае, если она может быть передана между пользователями и процессами, распределенными во времени и пространстве. В противном случае она может использоваться лишь при решении ограниченного круга задач, а эффективность ее использования и качество существенно снижаются во времени.

С фиксации информации начинается ее движение в любой системе коммуникации, а "новый носитель-это...новые способы регистрации, сбора, передачи, хранения и обработки информации и, следовательно, новые способы управления"[2,с.107]. Поэтому ограничения, налагаемые на перечень информационных носителей, существенным образом влияют на решение всех вопросов эксплуатации информационных ресурсов и определения информационной политики в области их создания.

Однако, единого мнения о том, какие носители информации учитывать при оценке информационных ресурсов, доступных пользователю, - нет.

Классы носителей информации в значительной мере определяют и такие свойства информационного ресурса как сохранность во времени, возможность репродуцирования и обработки, скорость распространения, время сохранности, доступность.

В зависимости от носителей, на которых фиксируется информация, в Разделе 2 были выделены следующие основные классы:

ДОКУМЕНТЫ всех видов, на любых видах носителей (в том числе все виды машиночитаемых носителей, используемых в вычислительной технике и технике средств связи).

ПЕРСОНАЛ (память людей), обладающий знаниями и квалификацией в различных областях науки и техники.

ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ЕДИНИЦЫ - научные, производственные, управленческие и другие организации, располагающие кадровыми, техническими, производственными, финансовыми и прочими возможностями для решения определенного круга проблем и задач.

ПРОМЫШЛЕННЫЕ ОБРАЗЦЫ (любые материальные объекты созданные в процессе производства), РЕЦЕПТУРЫ и ТЕХНОЛОГИИ, ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ, которые являются овеществленным результатом научной и производственной деятельности людей.

НАУЧНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ( в том числе: автоматизированные системы научных исследований, автоматизированные рабочие места научных работников и проектировщиков, экспертные системы и базы знаний).

При этом следует обратить особое внимание на то, что одна и та же информация, относящаяся к той или иной проблеме, может быть зафиксирована на различных носителях и/или различные информационные фрагменты одной и той же проблемы могут быть зафиксированы таким образом, что ПРАВИЛЬНОЕ ВОСПРИЯТИЕ ИНФОРМАЦИИ становится невозможным, если отсутствует доступ ко всем информационным фрагментам, представленным на различных носителях.

Поэтому целостность информационных ресурсов обеспечивается в том и только том случае, если потребитель (пользователь) имеет доступ ко всем классам носителей, на которых зафиксирована информация, необходимая для решения стоящих перед ним задач.

Более подробно особенности каждого класса выделенных классов информационных ресурсов описаны в разделе.

При рассмотрении данного параметра информационных ресурсов необходимо обратить внимание на следующее:

Появление новых носителей приводит к ИЗМЕНЕНИЮ соотношения информационных ресурсов, фиксируемых на ранее использовавшихся носителях и к принципиальным изменениям инструментальной базы, необходимой для работы с вновь появившимися носителями. Одновременно меняются условия доступа к информационным ресурсам и технологические процессы сбора, обработки, хранения, использования информационных ресурсов, а также технологические процессы и требования к персоналу осуществляющему информационные процессы.

ПРИМЕЧАНИЕ:

В некоторых публикациях, например [Суский А.М. Анализ и попытка обобщения определений документа в ХХ веке. Aktualne Problemy Informacji i Dokumentfcji, ПНР, 1068, # 4, 18-22],все выделенные классы объединены единым понятием -ДОКУМЕНТ, под которым понимается любой носитель семантической информации: книга, машинный носитель информации, фотография, граммофонная пластинка, неоновая надпись, витраж, произведение искусства, фильмы, планы, карты, материальные предметы, модель технического устройства, промышленные и технические изделия (часы, карабин, автомобиль), любой музейный или выставочный экспонат, живые организмы в зоологическом или ботаническом саду, гербарии и чучела зверей, коллекции насекомых, семян и т.д., и т.п.Такое толкование документа включает все выделенные выше классы информационных ресурсов. С другой стороны оно тождественно понятию ИСТОЧНИК по Пронштейну.

Старение информации

"Помехи", связанные со старением информации, ни в коем случае нельзя сводить только к временным параметрам, задающим момент появление или поступление информации к пользователю.

На старение информации более существенно влияют иные факторы, например:

Смена базовой нормативной и правовой основы, используемой для принятия решений. Так изменения ГОСТов и ОСТов, международных стандартов изменяет почти все ранее используемые подходы к оценке конкурентоспособности многих видов продукции. Происходящие в стране изменения в законодательных актах, обесценивают многие ранее достигнутые соглашения между участниками производства других юридических лиц и т.п.

Изменения условий, в которых принимаются решения и от которых зависит использование имеющейся информации. Появление новых технических решений, технологий и материалов, приводящих к исчезновению тех или иных производственных проблем, задач, видов продукции и целых производств.

Изменение моды, ситуаций, определяющей спрос и предложения на товары и услуги.

Смена уровня исследованности по проблеме, вызвавшая включение новых подходов, экспериментальных данных, фактологических сведений, а также научной парадигмы. В этих условиях происходят существенные изменения в оценке актуальности и дееспособности ранее накопленных информационных массивов и параметров, оценивающих качество различных информационных ресурсов и их элементов, а также результатов ранее принятых информационных решений.

Включение в оборот после длительной задержки (закрытия) ранее эффективных, а ныне устаревших методик, расчетных зависимостей, не удовлетворяющих современному уровню решения проблем.

Но всегда необходимо помнить, что устаревшая информация - это НЕ КЛАДБИЩЕ идей. Многое из того, что в данный момент под влиянием тех или иных факторов выбывает из обращения (стареет), может ВНОВЬ БЫТЬ ВВЕДЕНО В ОБОРОТ на новой технической или иной правовой базе, либо в сочетании с новыми подходами, может стать основой эффективных информационных решений.

Методология использования "устаревшей" информации - это самостоятельная науковедческая и информационная проблема. Поэтому ни в коем случае нельзя бездумно уничтожать "устаревшую" информацию.

Она должна выделяться в самостоятельные информационные подмножества и по мере надобности повторно анализироваться и переоцениваться.

=

Стоимость

Стоимость - овеществленный в товаре общественный труд, вещественное выражение общественного труда товаропроизводителей.

Информация выступает в виде товара, удовлетворяющего специфические потребности.

Цена на информацию выступает как денежное выражение стоимости. Основой цены на информационные услуги выступает рыночная стоимость, складывающаяся с учетом признанных обществом на рынке затрат труда на их подготовку и потребительских свойств услуг, их полезности. В результате сложения многочисленных факторов на мировом рынке информационных услуг наблюдаются такие характерные явления как множественность цен, различная амплитуда и продолжительность возникающих колебаний цен на отдельные виды услуг, относительная стабильность некоторых цен.

Цена на рынке информационных услуг, как правило, является многоставочной. Используется сложная система скидок и надбавок к справочной цене, публикуемой в проспектах, в зависимости от типа потребителей, условий предоставления и использования услуг.

Рынок информационных услуг представляет собой совокупность экономических, правовых и организационных отношений по торговле (продаже и покупке) информационных услуг между поставщиками (продавцами) и потребителями (покупателями) и характеризуется определенной номенклатурой услуг, условиями и механизмами их предоставления и ценами.

При определении цен на услуги и расчетов за них необходимо решение правовых вопросов предоставления и использования информационных услуг, включая вопросы не только торгового, но и авторского права.

При определении стоимости конкретной информации необходимо учитывать затраты на ее создание, фиксацию на различных видах носителей, сбор, обработку, хранение, передачу между производителями (создателями) и потребителями, а также возможные потери от отсутствия требуемой информации.

Например, по некоторым оценкам в начале 80-х годов каждая 10-я исследовательская работа была излишней, т.к. повторяла проделанные ранее или уже опубликованные.

Считается, что из-за несовершенства информационных связей, ведущего к неиспользованию результатов НИР, их старения и дублирования экономические потери составляли в начале 80-х годов 15-25% затрат зарубежных стран на НИОКР.

А полное использование в науке имеющихся, опубликованных и доступных знаний по некоторым оценкам позволило бы сократить затраты на науку почти наполовину, а освобождение ученых от нетворческой работы по поиску и просмотру эквивалентно привлечению в научную сферу дополнительно до 20% занятых в ней работников.

Затраты на НТИ составляет от 1 до 10% затрат на внедрение продукции на рынок.

При разработке конкретного вида продукции, не относящегося к наиболее наукоемким и перспективным:

затраты на первичный сбор данных, которые в основном приходятся на НТИ и продолжаются 1,5 г. составляют (по данным на середину 1970-х годов) около 25 тыс.дол.;

производство начинается на 5-м году, когда совокупные затраты на НТИ составляют около 240 тыс.дол.;

прибыль получается на 7-м году, и в этот момент затраты на НТИ составляют около не менее полугодовой прибыли.

Переход к принципиально новой продукции или технологии существенно увеличивают затраты на информацию, растет и цена информационных ресурсов, обеспечивающей приоритеты (конкурентоспособность) в новых областях развития производства.

Но кроме стоимости самой информации на стоимость информации существенно влияют многие другие ресурсные ограничения.

Например, в результате сложившихся в стране цен на бумагу (с января 1992 т.) создалась ситуация, которая сделала фактически недоступными все научные издания (учебники, специализированные издания, средства массовой информации) для большинства пользователей. Это, в свою очередь, привело к разрушению издательской системы и, в первую очередь, кадровой основы научно-технических издательств, что на многие годы нарушит коммуникационные информационные связи между производителями, создателями и пользователями информации.

К 1998 г цены на все виды изданий достигли фантастических величин, что сделало их недоступными не только для отдельных пользователей, но и для крупнейших библиотек и информационных центров.

Например:

Стоимость подписки на полный комплект сборников полных текстов стандартов во ВНИИКИ - 180 млн.руб., а одного выпуска от 9 до 37 млн. Стоимость банка библиографической информации (ГОСТ, ОСТ и другие) из 1000 записей 4 млн. руб., а из 400000 записей - 100 млн. руб.

Стоимость одной серии рефератов НИОКР во ВНТИЦентре 46 тыс.руб. до 1,1 млн.руб.

Своевременность

СВОЕВРЕМЕННОСТЬ - поступление информации в пределах того времени, когда она полезна для принятия решения.

Своевременность предполагает поступление информации в нужный момент принятия информационного решения, когда она еще может повлиять на результат принятия решения (деятельность).

Несвоевременность поступления информации затягивает процесс принятия решения, ведет к реализации деятельности в условиях большей неопределенности, к фактическому исключению информации из ее обращения в данном цикле принятия решения, вызывает необходимость внесения корректив в ранее принятые решения. Все это ведет к увеличению безинформационного периода. С другой стороны, несвоевременность поступления информации приводит к снижению ее ценности и достоверности, т.к. на момент принятия на ее основе корректирующих действий она к какой-то мере устаревает.

Однако, нельзя согласиться с мнением некоторых авторов, что несвоевременное поступившая информация не имеет никакой ценности. Это неверно по следующим причинам:

во-первых, информация используется многократно, и, следовательно, она может быть эффективно использована при принятии аналогичных или других информационных решений;

во-вторых, эта информация может быть использована для корректировки уже принятого решения;

в-третьих, она может быть использована при выявлении причин неэффективности ранее принятых решений и уточнения методов принятия решений в условиях неопределенности и выявления уровней риска при несвоевременности поступления различных видов информации.

Учет информационных ресурсов - персонал на макроуровне

На макро уровне учет персонала осуществляется обезличено на основании принятых в государстве для каждого вида деятельности классификационных и образовательных нормативов, каждый из которых позволяет решать задачи информационного обеспечения определенных народнохозяйственных задач. Например:

1. Государственная статистика РФ (ранее СССР) при учете персонала использует следующие группировки:

Научные кадры учитываются по ученым степеням (кандидаты и доктора наук), ученым званиям (академики, действительные члены, члены-корреспонденты, профессора, доценты, старшие и младшие научные сотрудники), отраслям наук, учетным специальностям ВАК и другим основаниям.

Все население учитывается по уровню образования (высшее законченное и незаконченное), среднее (специальное, общее и неполное среднее)), специальностям и специализациям и другие.

2. Кадры армии и флота учитываются по уровню образования, военно-учетным специальностям, годам призыва на воинскую службу.

Основанием для отнесения населения к тем или иным учетно-статистическим группам служат различные НТД (дипломы об окончании учебных заведений различного уровня, присвоении ученых степеней и званий и другие). Равноценность дипломов достигается введением государственных образовательных стандартов для различных специальностей, определяющих перечень курсов и их содержание, объем часов на их прохождение и другие показатели усвоения знаний, умений, навыков. Перечень специальностей в настоящее время определен отраслевым (Госкомвуз) стандартом.

На межгосударственном уровне принимаются соглашения о признании дипломов стран-участниц соглашений. Существует практика, когда крупные ВУЗы разных стран заключают соглашения о взаимном признании дипломов, обычно это относится к ведущим ВУЗам различных стран.

Обезличенный учет персонала на макроуровне позволяет в первом приближении оценивать возможности страны по использованию конкретных технологий и производств, созданию образцов новой типов машин, оборудования, аппаратов, приборов и средств автоматизации, темпах обновления продукции выпускаемой народно-хозяйственным комплексом и эффективности производства.

В каждой отрасли общественного производства существует своя норма наличия персонала определенного уровня профессиональной подготовки, при достижении которого создаются условия расширенного воспроизводства продукции, отвечающей требованиям конкретного уровня научно-технического прогресса. С другой стороны, падение численности персонала и профессионального уровня ниже некоторой критической величины ведет к свертыванию и деградации производств и резкому снижению производства конкурентоспособной продукции (особенно это проявляется в наукоемких отраслях).

Например, согласно данным ЮНЕСКО для оптимального развития условий научно-технической революции в каждой стране как минимум на миллион жителей должна приходиться одна тысяча ученых [Утечка умов. Известия, # 109(20090),19.04.1982].

По результатам Ф.Гамильтона в Англии на 1 млн.ученых приходится 5-10 выдающихся [Хайтун С.Д. Наукометрия: состояние и перспективы. Ан СССР, Институт истории естествознания и техники,-М.: Наука,1983,344 с.].

Здесь уместно напомнить слова академика Н.И.Вавилова: "Мы можем уступать нашим соседям временно в общем уровне нашего благосостояния, нашего обихода жизни. Единственно в чем мы не можем им уступать, это в вооружении нашего интеллекта. Если в силу необходимости мы обязаны держать нашу армию, наш морской и воздушный флот на уровне наших соседей, то еще более это касается армии исследователей, без которых немыслимо представить себе какой-либо серьезные прогресс нашего Союза"[Цитир.по: Время, ученые, свершения. Политиздат,-М:1975].

Макропоказатели по персоналу необходимое, но недостаточное условие учета персонала, включаемого состав информационных ресурсов.

Учет организационных единиц

Учет организационных единиц ведется на международном, государственном (национальном) уровне как официальными (государственными) органами, так и на уровне информационных органов различных форм собственности.

Организационная единица является объектом учета с высокой формой внутренней изменчивости и динамичностью связей, определяемых сложностью процессов, происходящих в организации и вызванных их функциональными и структурными особенностями.

Эффективный учет данного класса информационных ресурсов требует значительных усилий, финансовых и кадровых ресурсов, а также разработки методологических подходов, позволяющих по накапливаемым показателям и моделям объектов учета проводить более-менее результативные оценки действительного места конкретных организационных единиц в общей системе информационных ресурсов.

Решение задачи учета осложняется тем, что организационные единицы представляет собой объект, для которого характерно значительное и существенное изменение внутренних свойств при "формальной" устойчивости их кадровой составляющей, структурной не изменчивости и уровня внешних и внутренних связей, состояния и уровня обеспеченности всеми видами ресурсов,

обеспечивающих функционирование организации, а также устойчивости показателей, входящих в информационные образы организационных единиц как в базах данных, так и в справочниках. С другой стороны, часто наблюдается динамическая "формальная" изменчивость всех идентификационных показателей информационных моделей объекта учета при неизменности реальных свойств организационной единицы.

Единых подходов к разработке регистров организационных единиц не существует, различны объем и содержание информации, используемой для описания организационных единиц.

Наиболее эффективными и оперативными источниками информации по организационным единицам являются в настоящее время базы данных.

Примеы баз данных по организационным единицам различных видов (по состоянию на 1985 г.) приведены ниже.

ADELINE- содержит информацию по более чем 37000 французским компаниям и 26000 не французским, которые поддерживают финансовые отношения с французскими компаниями.

Busines Who' s Who of Australia- содержит информацию по приблизительно 10000 государственным и частным компаниям в Австралии.

Compmark -содержит обзор информации описательного и финансового характера более чем 9000 государственных и 35000 частных компаний различных стран, включая дочерние фирмы и филиалы.

DIRECTORY OF AMERICAN RESEARCH AND TECHNOLOGY (ранее INDUSTRIAL RESEARCH LABORATORIES) - содержит информацию по исследованию и развитию возможностей около 11000 промышленных организациях США и их филиалов.

DIRECTORY OF ASSOCIATION IN CANADA содержит информацию по более чем 12000 международным, иностранным, национальным, межпровинциальным и провинциальным ассоциациям в Канаде.

INDICI DEI BOLLETINI DI SPA E SPL - содержит ссылки на опубликованные отчеты примерно 200000 акционерных компаний и компаний с ограниченной ответственностью, находящихся в Италии.

HOPPENSTEDT GERMANY - содержит подробное описание более чем 20000 крупных компаний ФРГ и Западного Берлина, касается компаний с минимальным количеством служащих - 150 или с минимальным денежным оборотом в 5 млн. марок.

KODA ONLINE - содержит информацию по приблизительно 200000 компаниям Великобритании.

Перечисленные БД по корпорациям обновляются с периодичностью от "ежедневно" до "ежеквартально", не все из них имеют печатные издания на основе своих БД, в тех случаях, когда справочники издаются, они переиздаются не чаще чем 1 раз в 2-3 года.

В Справочниках по организационным единицам содержится менее актуальная информация, информация по объектам учета приводится по более простым моделям описания, число объектов существенно меньше, чем в одноименных базах данных.

Особый интерес представляет БД и справочные издания Системы информации ООН по транснациональным компаниям, в которой уже в 1980 г. была создана БД более чем по 100000 наименованиям компаний(1000-материнских и 90000-филиалов), из которых около 200, в основном, занимающиеся производством продовольствия и напитков, имеют идентификацию с разбивкой по отраслям или виду деятельности.



Анализ баз данных и справочников показывает, что большинство из них реализует методы учета, обеспечивающие, в основном, задачу однозначной ИДЕНТИФИКАЦИИ объектов учета по ограниченному набору жестких адресных идентификаторов и предметных (классификационных) рубрик, фиксирующих их принадлежность к обобщенным проблемным областям деятельности, формам и видам оказываемых услуг, а также основные связи с другими организациями.

Однако следует обратить внимание, что внутри всех крупнейших баз используются более развернутые информационные модели объектов учета, позволяющие более детально отслеживать состояние каждой организационной единицы, и существуют специальные инструментарий и структурные подразделения, осуществляющие работу по определению состояния объектов на данный период времени и возможную динамику этого развития.

Результаты подобных исследований являются самостоятельным продуктом информационного рынка, а пользователи этих продуктов имеют стратегические преимущества при использовании информационных ресурсов.

Учет персонала на индивидуальном уровне

Задачи в любой проблемной области решаются конкретными ПЕРСОНАМИ и КОЛЛЕКТИВАМИ, обладающими требуемыми для решения задач знаниями, профессиональными навыками и умениями. Особые трудности возникают в тех случаях, когда решаются НОВЫЕ ЗАДАЧИ и особенно в НОВЫХ ПРОБЛЕМНЫХ ОБЛАСТЯХ. Как правило, эти задачи решаются за счет перераспределения специалистов и формирования из них новых сначала неформальных, а затем и структурно-оформленных коллективов, обладающих некоторой необходимой для решения задач совокупностью профессиональных знаний, но свойственной только конкретной персоне или конкретному коллективу. На начальном этапе это, как правило, очень мобильные и неустойчивые образования. Формирование исследовательских групп и их деятельность зависит от многих факторов, среди которых не последнее место занимают факторы психологической совместимости.

Именные регистры персонала строятся по различным основаниям и на основе различных информационных массивов.

Наиболее полные регистры персонала строятся на основании библиографических патентных и других баз данных.

В зависимости от полноты описания персон в базах данных на их основе могут быть получены регистры персонала (исследовательских коллективов), сопровождаемые значительной дополнительной информации, позволяющей получить развернутое представление о персоне: ее месте в системе знаний с содержательной, ролевой характеристикой, оценкой продуктивности, степени творческой самостоятельности, динамикой изменения интересов и сферы деятельности, направленность исследований, принадлежности к научным школам, степень самооценки и оценки другими специалистами уровня работ, связи по соавторству и отклики на работы (или идей) по степени и характеру цитированию работ специалиста. Все это позволяет осуществлять мониторинг тематической направленности исследований и определять профессиональные и личностные характеристики конкретных специалистов.

Учет групп специалистов может вестись обобщенный (на уровне школ (лидеров), решаемых ими проблем и связей и достигнутых результатов (или заблуждений) и именной, когда ведется персональный учет всех членов группы, их роли, связей (контактабельности общей и междисциплинарной)) и воздействия на результативность совместных работ.

Изучение групп, как правило, позволяет выявлять наиболее значимые и дееспособные и результативные информационные ресурсы, определять "центры концентрации" (географические, региональные, организационные), обеспечивающие накопление некоторой критической массы исследователей, исследований, набора дисциплин, делающих возможность образования сплоченных, дееспособных и результативных групп и связей между ними при (для) решении конкретных проблем и задач.

Этим вопросам был посвящен глобальный проект ЮНЕСКО "Международное сравнительное исследований организаций и деятельности научных групп", начатый в конце 60-х годов, в котором принимал участие Добров Г.М.

Наиболее квалифицированный и обладающий присущим только ему информационным ресурсом персонал постепенно выделяется в группы консультантов и экспертов, привлекаемых для решения наиболее сложных и нетривиальных задач.

=

Время

ВРЕМЯ - это:

Форма существования бесконечно развивающейся материи. Форма последовательной смены явлений и состояний материи, выражающаяся в закономерной последовательной смене одних объектов, явлений другими объектами, явлениями; смене одних фаз (ступеней) развития предметов, процессов другими фазами (ступенями) развития предметов, процессов.

Продолжительность, длительность чего-нибудь.

Промежуток той или иной длительности, в который осуществляется что-нибудь.

Определенный момент, в который происходит что-нибудь.

Период, эпоха.

ВРЕМЯ как ХАРАКТЕРИСТИКА ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ (информации) выступает в нескольких аспектах:

фиксирует момент или период, представленный данными (календарный, налоговый, финансовый год, конец соответствующего года и т.п.);

задает точку отсчета ввода конкретных информационных ресурсов в обращение (в коммуникационные каналы);

является характеристикой, определяющей связь между содержанием информации об объекте и ее соответствием реальному состоянию объекта, к которому она относится, на текущий момент времени.

При этом всегда необходимо иметь в виду, что для синтеза знаний об объекте должно привлекаться не только абстрактное понятие времени, но и ВРЕМЯ ДАННОЙ СИСТЕМЫ. Так как за хронологически одно и то же время разные системы как бы пробегают разные пути развития.

Это свойство объекта и информации об объекте, обычно, характеризуется (описывается) понятием "жизненного цикла", который позволяет рассматривать объект и информацию о нем в системе времени, связанной с особенностями развития конкретного объекта.

На различных этапах "жизненного цикла" (времени своего существования) одна и та же информация обладает различной эффективностью при принятии на ее основе тех или иных информационных решений.

При этом особо следует обратить внимание на то, что разрыв между реальным процессом и отражением его в информации создает опасный БЕЗИНФОРМАЦИОННЫЙ ПЕРИОД, в течение которого руководители вынуждены работать по интуиции или по запоздалым показателям.

В безинформационном периоде можно выделить несколько составляющих. Одной из них может являться запаздывание поступления информации, определяемое прохождением информационных сообщений по процессам издательского цикла.

Так, запаздывание (время между принятием работы к публикации и моментом выхода в свет) научных потоков, идущих через отечественные журналы, составляло (до 1991 г) от 6 до 54 месяцев.

Сюда не входит время между появлением информации и ее фиксации в виде отчетного документа, а также время между появлением конкретной информации в коммуникативном потоке и временем ее поступления к конкретному пользователю, или временем ее реального использования для решения конкретных задач.

В "жизненном цикле" информационных ресурсов (информации) необходимо выделить этап, когда требуемая информация об объекте отсутствует.

Отсутствие определяется следующими причинами:

информация отсутствует в полном смысле этого слова (хотя уже существует объективная необходимость в ней);

информация существует, но отсутствует в смысле недоступности для данного пользователя на данный момент времени по различным причинам.

В безинформационный период пользователь вынужден принимать информационные решения в условиях возрастающей неопределенности, что снижает их результативность, либо принимать решение на выделение дополнительного времени на восполнение отсутствующей информации.

С другой стороны, увеличение промежутка времени между моментом поступления информации и моментом ее использования, в ряде случаев, ведет к снижению ее эффективности. Так большинство информационных документов по своему значению преходящи и быстро теряют свое значение по мере того как идет время и изменяется обстановка. Например, считается, что документы по социально-политическим вопросам, прогнозам и предпосылкам развития науки теряют ценность по норме 20 процентов в год. В этих случаях часто приходится руководствоваться принципом "мало, но быстро" [Плэтт.].

Ценность информации убывает в соответствии с широко применяемым в экономических исследованиях правилом "постоянного процента".



Интересно отметить, что со ссылкой на эту же работу 1958 г. Г.М.Добров через 19 лет (в 1977 т) дает эту гипотезу в виде более жесткого утверждения: "Особенно существенным.....являются данные о том. что стратегическая информация об основных предпосылках развития науки (кадрах, положение в области образования, финансировании) теряет свою ценность по норме 20 процентов в год" [Добров Г.М., Коренной А.А. Наука: информация и управление. -М.: Советское радио, 1977]. Т.е. частное предположение о средней норме потери ценности информации в экономике распространяется в целом на науку (более широкий класс информационных ресурсов), что нельзя считать корректным утверждением.

Правило "постоянного процента" может быть принято только в качестве первого приближения для оценки влияния времени на свойства информационных ресурсов.Интерпретируя данные о том, что основная доля ссылок приходится на последние 10 лет, Д.Прайс выдвинул гипотезу: ежегодно около 10 процентов всех публикаций, за исключением небольшого числа действительно "классических" работ, отмирают и более никем не цитируются. Это должно означать, что полезная работа научной публикации сохраняется в среднем до 10 лет с момента опубликования.

Более объективные критерии оценки процесса старения информации разработаны в рамках исследования процессов старения научно-технической информации.

Наиболее распространенным является критерий, именуемый ПЕРИОДОМ ПОЛУСТАРЕНИЯ, в основу которого положены исследования по цитированию документальных источников информации.

Под ПЕРИОДОМ ПОЛУСТАРЕНИЯ понимается время, в течение которого была опубликована половина цитируемых работ по данной проблематике.

Т.е. считается, что информация, выбывающая из обращения и на которую перестают делать ссылки, - потеряла свою актуальность. Данное допущение далеко не бесспорно. Ибо ссылки на информацию из этих документов часто можно связать с возрастающей недоступностью давно изданных документов и тем, что она повторена в более новых, по году издания документах.



Более правильно старение информации оценивается по сетям цитирования, на основании которых можно сделать вывод, что действительное старение информации происходит более медленными темпами, чем это следует на основании полученных данных о периодах полустарения. Но периоды полустарения могут рассматриваться в качестве второго приближения в оценке старения информации, в котором учитывается не только временной фактор, но и особенности проблемных областей.

Например, периоды полустарения публикаций по разным отраслям науки (в годах):

металлургия -3,9;

техническая химия -4,8;

инженерная механика -5,2;

физиология -7,2;

химия -8,1;

ботаника -10;

математика -10,5;

геология- 11,8.

Кроме этого необходимо отметить большую живучесть некоторых видов документов:

обзоры -10 лет;

методики -10 лет.

Проектные решения (принципы, идеи и пр.), зафиксированные в промышленных образцах сохраняют свою актуальность до 20-30 лет.

Иногда в качестве предельного критерия старения информации используют максимальное время использования тех или иных информационных ресурсов.

Например, в статье [Что человек помнит дольше? Химия и жизнь, #12, 1980(?), с.84-85] на основании анализа энциклопедических изданий (Советского энциклопедического 1979 г., энциклопедического словаря 1903 г., Энциклопедии 1930 г.) сделан вывод, что потенциал науки состоит из двух массивов: сегодняшних достижений и прошлого опыта. При этом хотя понятие "прошлое" довольно растяжимое, можно полагать, что 150 лет - это нижний предел применительно к науке и технике. Более старые сведения выбывают, выходят из употребления. Их отбрасывают как лишний груз, как балласт, мешающий движению вперед. Кроме, конечно, самого значительного, нетленного. Того, что называют классической наукой.

Более точными являются оценки старения информационных ресурсов, получаемые при использовании следующих методов:

выявления времени появления конкретной информации (проектных решений, теорий, гипотез, законов, и т.д.), используемой в конкретных научно-технических разработках современной техники и технологий.



Например, на основании исследований по проекту "Хинсайд" следует, что при реализации современных технических разработок используются информационные ресурсы с глубиной ретроспективы до 20 лет и более;

изучение времени засекречивания результатов научных исследований и технических разработок. Анализ времени, через которое рассекречивается и становится известной информация научно-техническая информация по важнейшим разработкам, показывает, что актуальность многих информационных материалов по современным технологиям сохраняется при ретроспективе от 10 до 30 лет, а информация по некоторым проблемам, например криптографии, в принципе никогда не рассекречивается;

исследования жизненных и инновационных циклов для различных объектов учета, а также патентной практики. Предварительные данные, полученные на основании этих исследований, также свидетельствует о том, что для принятия многих информационных решений информационные ресурсов должны охватывать период времени за десятки лет.

Информация является одним из важнейших

Информация является одним из важнейших средств достижения целей любого вида деятельности. От полноты икачества информации зависит степень реализации и результативность в достижении целей.
Объем и качество информации, используемой в процессе решения любых задач (научных, технических, управленческих и экономических) определяется:
уровнем профессиональной подготовки исполнителя,
опытом, полученным при решении других задач,
осведомленностью в проблемных областях знаний, необходимых для решения поставленной задачи,
доступностью для конкретного исполнителя тех или иных информационных ресурсов, содержащих необходимую информацию,
наличием некоторого "базового уровня технической оснащенности", обеспечивающего доступ к информационным ресурсам и программным продуктам, позволяющим вести их обработку,
объемом финансовых и трудовых ресурсов, которые могут быть привлечены для получения и обработки информации,
правовыми нормами, определяющими доступ к информации и порядок ее использование в организации, стране и на международном уровне,
Каждый из перечисленных факторов накладывает ограничения на реально доступную исполнителю информацию и, следовательно, изменяет информационную среду, в которой исполнитель реализует стоящие перед ним задачи. Информация, обеспечивающая наиболее эффективные решения (действия), как правило, недоступна.
Наиболее существенные ограничения на доступ к такой информации накладываются не режимными ограничениями, принимаемыми на государственном уровне, а на уровне непосредственного "владельца" информации (конкретного человека, группы лиц, организации).
Внедрение в нашей стране рыночных отношений является хорошей иллюстрацией этого положения. Хотя внешне процесс ужесточения доступа к информации и разрушения государственной системы научно-технической информации проходит под привлекательными лозунгами:
открытости информации,
снижения "жестких условий государственной и ведомственной секретности",
свободного обмена информацией с зарубежными партнерами и т.п.


Недоступность промышленных секретов породила промышленный шпионаж, история которого исчисляется тысячелетиями, и, как предполагает Ж.Бержье, "промышленный шпионаж переживет военный шпионаж, если последний когда-либо исчезнет в результате действительного разоружения или сдачи всех видов оружия Организации Объединенных Наций." [Ж.Бержье. Промышленный шпионаж. -М.: Международные отношения, 1972, 176 с.(с.72)].
Одним из примеров длительности сохранения промышленной рецептуры, является тайна рецептуры напитка "Кока-кола", хранящаяся в секрете более века (с 1868 г). Ее знают только два человека [Ананьев М.А. Невидимый экспорт и международные отношения.-М.: Международные отношения, 1971,272 с.,(с.219)].
Это положение хорошо иллюстрируют реалии сегодняшнего дня. Одностороннее раскрытие со стороны республик, входивших в СССР, многих научных,
технических и технологических секретов (в том числе и военных) не ведет к подобным подвижкам со стороны "бывших противников".
Реальная степень доступности к информационным ресурсам во всех странах существенно ниже рекламируемой. Например, современными национальными системами массового обслуживания по данным на 1991 г в США могло пользоваться около 25% потребителей (высоко обеспеченные слои населения - 5%, и члены общества, обладающие свободными средствами) в то время как 75% рядовых граждан, как правило, не могут получить доступа к требуемой им информации [Мировой рынок информационных услуг: основные характеристики, цели и методы маркетинга./ Технология электронных коммуникаций, Т.12,-М.: Экотрендз, ЕКС, Электронные издания, 1991]
Поэтому, приступая к решению любой задачи, исполнитель должен исходить из принципа МИНИМАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ, и быть готовым к тому, что он будет принимать решения при отсутствии наиболее существенной и достоверной информации, обеспечивающей достижение поставленных им целей, т.е. действовать в условиях существенной информационной неопределенности.
Отсутствие информации определяется не только ее недоступностью, но и невозможностью получить требуемую информацию в данный момент из - за ВРЕМЕННЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ НА РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ (или на достижение поставленной цели).


Неопределенность при принятии информационных решений неизбежна, но работать в режиме неопределенности можно и не просто работать, но и получать требуемые результаты.
Управление большими системами всегда ведется в условиях недостатка информации.
В исследованиях, проводившихся в США в 70-х годах, по разработке систем стратегического планирования указывалось, что модель подсистемы стратегического планирования полезна, если в среднем дает ответы на 20% и более вопросов, поступающих в систему.
С другой стороны, исследования, проводившиеся в рамках проекта "Хиндсайт" (1965 г.), показали, что на момент заключения контрактов на разработку новых образцов военной техники у разработчиков, как правило, имелось 50-80% надежной информации, обеспечивающей выполнение проектов. И оставшиеся 20-50% требуемой информации накапливалось (получалось) в процессе реализации проекта.
Это позволяет сделать предположение о том, что более-менее эффективные информационные решения требуют наличия не менее 20-50 процентов надежной (дееспособной) информации по решаемой проблеме.
Но, решая задачу
(проблему), недостаточно знать что-то. Всегда важно обнаружить и то, что нам неизвестно, чтобы сосредоточить на этом внимания. Это важный шаг, позволяющий обнаруживать пробелы в информации, необходимой для решения задач, стоящих перед исполнителем.
Восполнение пробелов в информации подразделяется на две различные группы информационных задач:
первая связана с восполнением информации существующей, но отсутствующей у конкретного пользователя по тем или иным причинам (условия доступа, режимные ограничения, отсутствие требуемых документальных источников, недостаточная профессиональная подготовка персонала, привлекаемого для решения задачи и т.п.;
вторая связана с полным отсутствием информации по проблеме (отсутствие требуемых научных знаний, методов решения, необходимых стандартных и справочных данных, материалов, аппаратуры и т.п.).
Если первая группа задач, как правило, решается за счет повышения уровня и качества информационного обслуживания, то вторая-требует проведения дополнительных исследований и разработок, связанных с получением новой информации.


В рамках второй группы задач решается и проблема выявления отсутствующих знаний, которую иногда определяют как "ЗНАНИЕ О НЕЗНАНИИ".
Примером реализации задачи по определению пределов современного уровня незнания является изданная в Англии "ЭНЦИКЛОПЕДИЯ НЕВЕДЕНИЯ". Она несет подзаголовок "Все, что вы хотите знать о непознанном" и является своего рода собранием вопросов, ответы на которые еще неизвестны человечеству. В отличие от привычных энциклопедий, предлагающих общепринятые, отстоявшиеся определения и неукоснительные факты, это издание рассказывает о том, что СОМНИТЕЛЬНО, ЗЫБКО, ЗАДЕРЖИВАЕТ ВЗГЛЯД НА ДВУСМЫСЛЕННОМ. [Сухотин А. Превратности научных идей. -М.: Молодая гвардия, 1991,-271 с.,(с.57)].
С другой стороны, в обращении находится значительный объем повторяющейся, несогласованной по методам получения и обработки, имеющей различные уровни достоверности и точности, а также заведомо ложной информации. Такая информация создает существенные, как правило, трудно преодолимые преграды при решении задач. Это определяется тем, что ложная, недостоверная информация, как правило, вводится в обращение под надежным прикрытием "ОБЩЕПРИЗНАННОЙ ДОСТОВЕРНОСТИ", а любые отступления от канона (непризнания того, что всеми "признано") зачастую приводит к обвинению сомневающегося в "элементарной некомпетентности".
Поэтому существенным подспорьем при принятии информационных решений являются издания (пособия, указатели, обзоры и пр.), в которых приводится обобщенная информация о недостоверности и устаревании тех или иных сведений:
справочные издания об устаревших и недостоверных документах;
справочники о прекративших существование фирмах, предприятиях и других организационных единицах;
справочники по отмененным нормативным актам;
перечни устаревшей продукции;
сводки иных мнений и представлений в той или иной области знаний (деятельности) и пр.
Кроме этого НЕОБХОДИМО ВСЕГДА ПОМНИТЬ, что сам факт наличия всей (основной, наиболее важной и достоверной и т.п.) информации, есть необходимое, но недостаточное условие для принятия эффективных решений.Ибо человек, принимающий решения, действует исходя из определенных внутренних установок, свойственных только ему. Он не свободен от субъективности в ОЦЕНКЕ имеющейся в его распоряжении информации.
Одна та же информация может интерпретироваться различно в зависимости от принятых подходов, гипотез и теорий.
На это обращал внимание еще академик Павлов И.П.: "Все наши законы всегда более или менее условны и имеют значение только ДЛЯ ДАННОГО ВРЕМЕНИ, в УСЛОВИЯХ данной методики, в ПРЕДЕЛАХ наличного материала." [Павлов И.П. Полн.собр. трудов. Т.3, -М.-Л.:1949.стр.169.]
Поэтому, принимая любое информационное решение НЕОБХОДИМО ЗАНОВО ОЦЕНИВАТЬ информацию с точки зрения тех задач (целей), которые решаются в данный момент, исходя из конкретных условий этого момента.

Знания, сведения

ЗНАНИЯ - духовная деятельность, отражение объективной действительности, рассмотренное с точки зрения не процесса, а результата. ...Воплощаясь в языке, знание может быть передано другим поколениям. Каждый человек застает некоторую систему идей, теорий, определенный уровень развития культуры. Вся предшествующая познавательная деятельность общества выступает перед ним в форме ГОТОВОГО ЗНАНИЯ, которое он должен освоить.. [Краткий словарь по философии/ под общ.ред. И.В.Блауберга, И.К.Пантина. -4-е изд. -М.: Политиздат, 1982.-431 с. с.97].

ЗНАНИЕ v продукт общественной материальной и духовной деятельности людей; идеальное выражение в знаковой форме объективных свойств и связей мира, природного и человеческого. В знании кристаллизуется, преемственно накапливается и объективизируется общественная сила человека. В знании осуществляется перевод разрозненных представлений в теоретически систематизированную, общезначимую форму, удержание того, что может быть сохранено, передано, преемственно развито в качестве устойчивой опоры последующей человеческой деятельности. [Философский словарь/ под ред. И.Т.Фролова -4-е изд. -М.: Политиздат, 1981,-445 с.].

ЗНАНИЕ - это отражение "нечто" (реального мира) в сознании. Или, может быть так: ЗНАНИЕ есть конструкция, фиксация в нашем сознании в виде ощущений, представлений, понятий, образа-существования объективных связей между предметами и явлениями реального мира. [Елепов Б.С.,Чистяков В.М.Управление процессами использования информационных ресурсов. -Новосибирск: Наука. Сиб.отд-ние, 1989.-238 с.(с. 3,7)]

Словарь синонимов русского языка дает следующее соотношение между понятиями "знания", "сведения", "познания":

ЗНАНИЯ (совокупность понятий, представлений о чем-либо, полученных, приобретенных, накопленных в результате учения, опыта, в процессе жизни и т.д. и обычно реализуемых в деятельности), ПОЗНАНИЯ (сумма определенных знаний, сведений в какой-либо области (областях)), СВЕДЕНИЯ (общие или очень неглубокие знания, представления о чем-либо) [Словарь синонимов. Справочное пособие/АН СССР, инст.русского языка,-Л.: Наука, 1975. -648 с.(с.173)], [Словарь синонимов русского языка. В двух томах/АН СССР, инст. русского языка.Т.1-Л.:Наука,1970,с.406].

Следовательно, СВЕДЕНИЯ есть та часть знания, критерий истинности которой не одинаков у различных участников познавательного процесса. Т.е. в состав сведений входят как знания, не соответствующие достигнутому уровню познания (в том числе ложные знания), так и знания, которые отражают объективные свойства и взаимосвязи реального мира, но еще не признанные, либо отвергаемые на современном уровне развития науки, техники, производства (материальной и духовной деятельности людей).

Другими словами СВЕДЕНИЯ, это знания конкретного человека и/или группы людей, не имеющие полного согласования с общепринятой на данном этапе развития практикой.

=

---

---