Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе


           

Постановка задачи


Итак, пусть теперь на том же наборе d-мерных данных

обучается m линейных нейронов:


Рис. 4.5.  Слой линейных нейронов

Мы хотим, чтобы амплитуды выходных нейронов были набором независимых индикаторов, максимально полно отражающих информацию о многомерном входе сети.



Содержание  Назад  Вперед





Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий