Постановка задачи

В простейшей постановке нейрон с одним выходом и d входами обучается на наборе d-мерных данных

. В этой лекции мы сосредоточимся, в основном, на обучении однослойных сетей, для которых нелинейность функции активации не принципиальна. Поэтому можно упростить рассмотрение, ограничившись линейной функции активации. Выход такого нейрона является линейной комбинацией его входов:1)

Рис. 4.2. Сжатие информации линейным нейроном

Амплитуда этого выхода после соответствующего обучения (т.е. выбора весов по набору примеров

) может служить индикатором того, насколько данный вход соответствует обучающей выборке. Иными словами, нейрон может стать индикатором принадлежности входной информации к заданной группе примеров.

Содержание Назад Вперед

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий