Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
Симметричность связей
В Хопфилдовской сети матрица связей между нейронами
является полной и симметричной (
) а самовоздействие нейронов считается отсутствующим (
). Подобные свойства определяют тесную связь модели со спиновыми стеклами. Критики отмечают, что подобная ориентация на физические системы делает модель несостоятельной с физиологической точки зрения (хотя в мозге существуют некоторые структурные единицы - колонки, связи между нейронами в которых не так уж далеки от симметричных). Однако, самое главное в таком подходе то, что простота архитектуры сети облегчает имитацию с ее помощью богатого спектра явлений, которые могут быть соотнесены с реальными свойствами мозга.
Рис. 5.3. Архитектура сети Хопфилда. Связи с одинаковым весом обозначены одинаковыми линиями. Матрица соединений полносвязанная и симметричная. Самовоздействие нейронов отсутствует
