Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
Двухслойная сеть после прореживания связей
Рис. 9.2. Двухслойная сеть после прореживания связей и входных нейронов. Положительные связи выделены.
Связь между активностями входных бинарных нейронов и нейронов скрытого слоя для данной сети определяется следующими правилами:
Для первого нейрона скрытого слоя:
Для второго нейрона скрытого слоя:
Для третьего нейрона скрытого слоя:
Комбинируя эти связи с правилами, связывающими активности нейронов скрытого слоя с ак-тивностями выходных нейронов, получим окончательные классифицирующие правила.
Приведенные выше правила определяют принадлежность объекта первому классу (А). Некото-рые из них могут оказаться нереализуемыми, если учесть, что состояния бинарных нейронов кодируют соответствующие непрерывные величины с помощью принципа термометра.
Количество правил, полученных в данном случае, невелико. Однако, иногда даже после проце-дуры прореживания некоторые нейроны скрытого слоя могут иметь слишком много связей с входными нейронами. В этом случае извлечение правил становится нетривиальным, а если оно и осуществлено, то полученные правила не так просто понять. Для выхода из этой ситуации для каждого из "проблемных" нейронов скрытого слоя можно использовать вспомогательные двух-слойные нейронные сети. Во вспомогательной сети количество выходных нейронов равно чис-лу дискретных значений соответствующего "проблемного" нейрона скрытого слоя, а входными нейронами являются те, которые в исходной прореженной сети связаны с данным нейроном скрытого слоя.
Рис. 9.3. . Третий нейрон скрытого слоя связан с максимальным числом входов. Число дискретных значений его активности равно 3. Для облегчения процедуры выделения классифицирующих правил этот нейрон может быть заменен вспомогательной сетью с тремя выходными нейронами, кодирующими дискретные значения активности.
Обучающие примеры для вспомогательной сети группируются согласно их дискретизованным значениям активации "проблемного" нейрона.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий