Основы теории нечетких множеств



             

Способы выполнения нечетких алгоритмов


Для реализации поиска какого-либо выполнения нечеткого алгоритма

необходимо определить правила выбора машинной инструкции на каждом шаге. Правила выбора машинной инструкции и переходов из состояния в состояние зависят от типа нечеткой машины.

Выбор машинной инструкции:

a. Нечеткий выбор. Машина выбирает машинную инструкцию с наивысшей степенью на каждом шаге

для любой инструкции .

b. Вероятностный выбор. Машина на каждом шаге нечеткой инструкции выбирает инструкцию с вероятностью , пропорциональной нечеткой степени

c. Недетерминированный выбор. Машинная инструкция

выбирается недетерминированным образом.

Определение перехода из состояния в состояние:

a. Нечеткий переход. Машина переходит из состояния в состояние для любого состояния .

b. Вероятностный переход. Машина переходит из состояния

в состояние с вероятностью

c. В случае детерминированного перехода состояние, пригодное для машины, единственным образом определяется функцией переходов .

Процедура возврата:

a. Вернуться на предыдущую нечеткую инструкцию.

b. Вернуться на нечеткую инструкцию, соответствующую машинной инструкции с наивысшей функцией принадлежности в ряде таких инструкций, просмотренных последовательно до выбранной нечеткой инструкции.

c. Осуществить возврат так же, как описано в пункте (b), но при этом машинная инструкция выбирается со степенью более высокой, чем выбранная перед этим.




Содержание  Назад  Вперед