Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

         

Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

Необходимые этапы нейросетевого анализа
Кодирование входов-выходов
Максимизация энтропии как цель предобработки
Типы нечисловых переменных
Кодирование ординальных переменных
Кодирование категориальных переменных
Отличие между входными и выходными переменными
Нормировка и предобработка данных
Индивидуальная нормировка данных

Совместная нормировка: выбеливание входов
Понижение размерности входов
Понижение размерности входов методом главных компонент
Восстановление пропущенных компонент данных
Понижение размерности входов с помощью нейросетей
Квантование входов
Отбор наиболее значимых входов
Линейная значимость входов
Нелинейная значимость входов. Box-counting алгоритмы

Формирование оптимального пространства признаков
Последовательное добавление наиболее значимых входов
Формирование признакого пространства методом ортогонализации
Заключение

Содержание раздела