Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

         

Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

Обобщение данных. Прототипы задач
Нейрон - индикатор
Постановка задачи
Правило обучения Хебба
Правило обучения Ойа

Взаимодействие нейронов: анализ главных компонент
Постановка задачи
Необходимость взаимодействия нейронов
Самообучающийся слой
Сравнение с традиционным статистическим анализом
Целевая функция
Автоассоциативные сети


Предикторы
Латеральные связи
Соревнование нейронов: кластеризация

Победитель забирает все
Алгоритм обучения соревновательного слоя нейронов
Кластеризация и квантование
Оценка вычислительной сложности обучения
Победитель забирает не все
Упорядочение нейронов: топографические карты
Алгоритм Кохонена
Сети радиального базиса

Аппроксиматоры с локальным базисом
Гибридное обучение
Выводы

Содержание раздела